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基于GNet网络和Keras框架实战眼底图像视杯视盘分割

追梦人的自留地 2022-05-04 阅读 21
深度学习

个人简介:李响Superb,CSDN百万访问量博主,普普通通男大学生,目前在读软件工程,计算机视觉、深度学习和医学图像处理专攻,偶尔也搞迁移学习和全栈开发。

博客地址:lixiang.blog.csdn.net

文章目录

1 前言

本文基于GNet架构完成了视网膜视杯视盘提取任务,基于Keras框架更简单的实现分割,网络、工具类、训练和预测的代码一目了然,环境为Google Colab Pro,代码和数据集已上传到Github,记得Star~

代码链接:https://github.com/lixiang007666/optic_disc_cup_segmentation

代码的分割结果如下图所示,分别为原图,标签和预测图。
原图:

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