《Python 自动化办公实战指南：让你每天多出 2 小时》-CFANZ编程社区

一、为什么要学“Python 自动化办公”？

你是否遇到过以下情况：

每天早上打开邮箱，要手动下载十几个 Excel 附件？
一份数据要从 10 张表复制粘贴到汇总表里？
上司催你每周四交 PPT 报告，但你还在用手工截图、制图？

如果你还在重复这些工作，那恭喜你——你最适合学 Python 自动化办公！

它能帮你：

自动整理 Excel 数据、批量统计生成报表
批量处理文件（重命名、分类、备份）
自动生成 Word、PDF、PPT 文档
每天定时发邮件、微信通知或短信提醒

二、Python 自动化办公可以做什么？

类型	实用功能示例
Excel 自动化	批量合并、汇总、计算、格式调整
Word 文档自动化	自动填充模板合同、生成公文
PPT 自动化	一键生成周报图表、图示
邮件自动发送	批量发邮件+附件+定时
PDF 操作	合并、拆分、加密、提取文本
浏览器自动化	模拟登录网站、提交表单、爬取数据
文件管理	文件批量命名、分类、转移

三、核心库介绍：这些你必须会！

功能	推荐库
操作 Excel	`openpyxl`、`pandas`
Word 模板	`python-docx`
PPT 制作	`python-pptx`
发送邮件	`smtplib` + `email`
操作文件	`os`、`shutil`
浏览器模拟	`selenium`、`pyautogui`
定时任务	`schedule`、`APScheduler`

四、实战一：批量合并 Excel 表格

需求：

每月财务发来多个表，要把它们合并成一个大表。

示例代码：

import pandas as pd
import os

folder = 'data'
all_data = pd.DataFrame()

for file in os.listdir(folder):
    if file.endswith('.xlsx'):
        df = pd.read_excel(os.path.join(folder, file))
        all_data = pd.concat([all_data, df], ignore_index=True)

all_data.to_excel('汇总表.xlsx', index=False)

✔ 实现自动读取每个文件，并合并为总表。

五、实战二：自动生成 Word 合同

需求：

为每位客户生成一份 Word 合同，只需更换名字、金额。

示例代码：

from docx import Document

def generate_contract(name, amount):
    doc = Document("合同模板.docx")
    for para in doc.paragraphs:
        para.text = para.text.replace("{客户名}", name)
        para.text = para.text.replace("{金额}", str(amount))
    doc.save(f"{name}_合同.docx")

generate_contract("张三", 10000)

✔ 实现“批量合同生成器”。

六、实战三：一键生成图表型 PPT 报告

from pptx import Presentation
from pptx.chart.data import CategoryChartData
from pptx.util import Inches

prs = Presentation()
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[5])
title = slide.shapes.title
title.text = "销售趋势分析"

chart_data = CategoryChartData()
chart_data.categories = ['一月', '二月', '三月']
chart_data.add_series('销售额', (150, 200, 250))

x, y, cx, cy = Inches(2), Inches(2), Inches(5), Inches(3)
slide.shapes.add_chart(5, x, y, cx, cy, chart_data)

prs.save("周报.pptx")

✔ 自动生成带图表的汇报幻灯片。

七、实战四：自动发邮件 + 附件

import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from email.mime.text import MIMEText

sender = 'you@example.com'
receiver = 'boss@example.com'
password = '你的授权码'

msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = '本周销售数据'
msg['From'] = sender
msg['To'] = receiver

msg.attach(MIMEText("您好，附件为本周销售数据，请查收。"))

with open("周报.xlsx", 'rb') as f:
    part = MIMEApplication(f.read(), Name="周报.xlsx")
    part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="周报.xlsx"'
    msg.attach(part)

server = smtplib.SMTP_SSL('smtp.example.com', 465)
server.login(sender, password)
server.send_message(msg)
server.quit()

✔ 每周可定时发送邮件，替代 Outlook 手动操作。

八、实战五：自动登录系统下载报表（Selenium）

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By

driver = webdriver.Chrome()
driver.get("https://某报表系统.com/login")

driver.find_element(By.ID, "username").send_keys("admin")
driver.find_element(By.ID, "password").send_keys("123456")
driver.find_element(By.ID, "submit").click()

# 模拟点击下载报表
driver.find_element(By.LINK_TEXT, "下载本周数据").click()

✔ 可用于政企系统、OA 系统的自动操作。

九、定时执行任务

import schedule
import time

def job():
    print("执行定时任务：发送日报")

schedule.every().day.at("09:00").do(job)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

✔ 可用于“每天 9 点发日报、每周五发周报”等场景。

十、自动化办公项目清单（初级-进阶）

难度	项目名称	技术点
🌱 初级	批量合并 Excel	pandas
🌿 初级	批量重命名文件	os
🌲 中级	自动生成合同	docx
🌳 中级	自动发送日报邮件	smtplib
🏔 高级	企业系统自动爬取报表	selenium
🚀 高级	Web 可视化自动工具（如 Streamlit）	综合

十一、实用技巧锦囊

os.path.join() 保证文件路径跨平台兼容
多文件操作用 glob.glob() 简洁快捷
Excel 自动计算用 openpyxl.formula
浏览器操作慢时加 time.sleep() 或 WebDriverWait
邮件用企业授权码，不建议直接明文密码
定时执行可结合 Windows 任务计划/定时脚本运行

十二、推荐学习资料

类型	推荐
教程	菜鸟教程、Bilibili Python 办公
书籍	《Python 自动办公实战》、《Python 编程快速上手》
社区	简书、知乎、CSDN“Python 自动化”板块
GitHub 项目	`Excel-automation-tools`、`python-mailer` 等

十三、自动化办公 vs 传统办公

维度	传统方式	Python 自动化方式
处理速度	慢	快
错误率	高	低（可测试）
成本	人力密集	初期学习成本，一次开发长期复用
扩展性	差	好，可集成更多功能