Lnton羚通的算法算力云平台有以下显著特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台获取高效、强大的算法计算服务，快速而灵活地运行各种复杂的计算模型和算法。该平台广泛涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等领域。此外，云平台还提供丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。用户可以方便地使用这些工具和库来进行算法开发和算法优化，从而提高计算效率和准确性。
烟雾/火焰识别系统是一种利用普通监控设备的智能系统，无需安装热成像相机或传感器即可同时识别烟雾和明火。
该系统具备智能全自动分析功能，无需人员值守或人为操作。其毫秒级的计算速度可以在视频中检测到烟火/明火时自动发出语音报警或发送消息提醒手机端进行处理。
无论是白天还是夜晚，该系统都能够进行准确的识别。即使在夜间摄像机切换为黑白模式，火焰依然可以被识别。该系统适用于室内场馆、工厂车间以及室外山林或平原等多种环境。
该系统旨在实现安全生产的数字化管理。它集成了重大危险源监测预警系统、气体监测报警系统、企业安全风险分区管理系统、人员在岗在位管理系统以及企业生产全流程管理系统，全面提升企业的安全生产管理水平。
火灾对人类社会造成的伤害不可估量，每年都有大量的生命和财产因火灾遭受巨大损失。相比成熟的室内火灾监控技术，户外火情由于各种因素的影响使得实时监控变得困难。然而，随着计算机技术和图像识别技术的发展，通过智能视频监控进行火情监控将成为未来火灾预警的重要手段。在野外火情中，火焰的直接检测效果微乎其微，因此对火灾产生的大量烟雾进行检测成为有效的解决方案。当前的研究重点在于如何提高烟雾的识别率和效率。
在工地工程施工管理中，依靠人力巡视和人力值班仍然是关键的管控手段。然而，这种方法耗费了大量的资源，并且由于人力资源监管的缺点，通常无法达到预期的效果。例如，每年都有许多火灾事件是由于监控管理不当而发生的。因此，羚通算法平台开发了烟雾火焰识别AI算法，利用烟雾火焰识别系统可以将火灾发生的概率降低到最低，从根源上排查和解决问题。
火灾是对人类生存和发展造成严重威胁的灾害之一，火灾发生的频率高、时空跨度大，造成的损失也非常严重。所有企业和部门都清楚火灾带来的危害以及防火救火的重要性，但是一直以来缺乏一个非常完善和及时的预防报警方法。火灾需要24小时全天候、不间断地监控分析并实时报警，而大部分场地已经有监控设备，但却没有达到分析和报警的目的。与传统监控不同，羚通算法平台的视频监控系统采用人工智能技术，可以代替人眼自动检测识别烟雾和火焰，准确率高达95%。
智慧工地火焰识别系统采用监管系统融合方式进行识别，并深入分析视频录像数据信息，提升在复杂背景下烟火识别、动态情景下面部识别不配合、区域入侵识别等核心技术。通过智能视频分析和深度神经网络技术，该系统能够实时监控视频录像画面，并进行分析，一旦发现烟雾或火焰，系统将进行抓拍保存，并根据需要进行报警和提示。
该系统的工作流程如下：
1. 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2. 火焰识别系统实时读取视频流，并进行检测分析。
3. 发现烟雾或火焰后，系统进行抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。
该系统能够实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别，并动态识别烟雾和火焰的状态转换，实时分析并报警。无论是室内还是室外的视频监控画面上的烟雾和火焰都可以及时准确地识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员以便及时应对和处置。将事后取证变为事中甚至事前的预警，从被动响应转变为主动处置。
在石油石化公司等面积较大的场所，仅依靠人力管理和监督无法达到理想效果，因此构建智能烟火检测智能分析系统能够有效避免安全事件发生；而在森林等广阔的地区，由于人力有限，很难及时发现自燃或人为引发的森林火灾，通过视频智能识别和检测可以及时发现并处理；在公共场所，建立烟火智能检测分析系统可以更好地应对和处置人员纵火、自燃等安全事故。
该系统具有以下特点：
1. 高精确度的报警：系统内置智能算法，能够排除气候和环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少整体误报率和漏报率。
2. 实时识别报警：基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对易发火灾区域进行实时监测，一旦检测到烟雾或火焰，立即触发报警，报警信息可以显示在监控客户端界面上，也可以推送到移动端。
3. 全天候稳定可靠：智能视频监控系统能够7x24小时不间断地对监控画面进行分析，大大提高了视频资源的利用率，减轻了人工监控的工作负担。
4. 告警存储功能：实时监测易发火灾区域，一旦检测到烟雾或火焰，立即触发报警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照和视频等。
羚通算法平台的火灾预警系统能够对易发火灾区域进行24小时实时监测，一旦检测到烟雾、火焰等异常事件，立即触发报警，及时通知相关人员进行处理，并加强消防监督和管理。随着经济社会的快速发展，人民生活水平的提高带来了更多引发火灾的因素。根据应急管理部的统计数据，2020年全国共接报火灾25.2万起，造成1183人死亡，775人受伤，直接财产损失达到40.09亿元。
这些令人震惊的火灾事件敲响了警钟，严峻的火灾形势暴露出传统消防主要依靠"消"来解决的弊端，传统报警流程大多需要人工报警、现场核实、最后拨打119，已无法满足现代社会的发展需求。
基于视频分析的室内、室外火灾预警系统能够实现无人值守的连续工作，自动发现监控区域内异常烟雾和火灾的苗头，以最快、最佳的方式进行报警，并协助消防人员处理火灾危机，最大限度地降低误报和漏报现象。同时，还能够查看实时图像，根据直观的画面指挥救火调度。
火灾预警系统能够实时识别监控区域内的烟雾和火焰，并动态识别烟雾和火焰的状态转换，实时分析并报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的烟雾和火焰进行及时准确的识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，以便及时应对和处置。
羚通算法平台的火灾预警系统可以24小时实时监测烟雾和火焰等异常事件，一旦检测到烟雾或火焰，立即触发报警，通知相关人员及时处理，加强消防监督和管理。
Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。
