我们的烟雾识别算法是基于大规模白色烟雾数据进行训练的，结合摄像头实时识别监控区域内的室内和室外白色烟雾情况，并在检测到白色烟雾时立即发出警报。该算法适用于各种有火灾隐患的场所，如工厂、商场、蒸汽作业等，并且在室内多种复杂环境下也能正常运行。
我们致力于提供高效可靠的烟雾识别解决方案，帮助各种场所实现及时火灾预警和安全管理。通过应用我们的技术，您可以获得更可靠的火灾预警，减少火灾造成的人员伤亡和财产损失。
无论是工厂、商场还是其他具有火灾风险的场所，我们的烟雾识别算法都能够提供迅速而准确的监测和警报功能，为您的安全保障提供坚实支持。
Lnton羚通的算法算力云平台是一款优秀的解决方案，具有突出的特点。它提供高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本的特性，使用户能够高效地执行复杂计算任务。此外，平台还提供丰富的算法库和工具，并支持用户上传和部署自定义算法，提升了平台的灵活性和个性化能力。
可应用场景：
建筑楼宇 利用自动化烟雾识别系统，可以实时监测楼宇内的烟雾情况，当检测到烟雾时，系统会立即通知管理人员，并提供相关信息以便及时采取必要的安全措施，从而有效避免潜在的火灾危险。
加油站/油漆厂等 针对加油站、油漆厂、液化石油气站等极易发生火灾、爆炸的特殊场所，自动化烟雾识别系统可以及时检测到烟雾，触发相应的报警机制，帮助管理人员迅速采取必要措施以避免潜在的危险。
日常活动场所 在体育馆、地铁等人员密集的日常活动场所中，自动化烟雾识别系统可以自动检测反常的烟雾情况，当检测到烟雾时立即通知管理人员，并提供相关信息以便及时处理潜在的危险，从而保障公众的人身安全。
Lnton羚通的算法算力云平台具有以下突出特点：高性能、高可靠性、高可扩展性和低成本。用户可以通过该云平台快速获取高效、强大的算法计算服务，并且能够灵活地执行各种复杂的计算模型和算法，涵盖机器学习、人工智能、大数据分析和图像识别等广泛领域。此外，云平台还提供了丰富的算法库和工具，支持用户上传和部署自己的算法模型，以满足不同用户的需求。
