0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

Spring Boot 中整合 Kafka

目录

企业级调优

计算资源配置

YARN 资源配置

 MapReduce 资源配置


企业级调优

计算资源配置

本教程的计算环境为 Hive on MR。计算资源的调整主要包括 YARN 和 MapReduce。

YARN 资源配置

1)YARN 配置说明

需要调整的 YARN 参数均与 CPU、内存等资源有关,核心配置参数如下:

  • yarn.nodemanager.resource.memory-mb

    • 该参数的含义是,一个 NodeManager 节点分配给 Container 使用的内存。该参数的配置,取决于 NodeManager 所在节点的总内存容量和该节点运行的其他服务的数量。
    • 考虑上述因素,此处可将该参数设置为 64 GB,如下:
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>65536</value>
    </property>
  • yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores

    • 该参数的含义是,一个 NodeManager 节点分配给 Container 使用的 CPU 核数。该参数的配置,同样取决于 NodeManager 所在节点的总 CPU 核数和该节点运行的其他服务。
    • 考虑上述因素,此处可将该参数设置为 16。
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>16</value>
    </property>
  • yarn.scheduler.maximum-allocation-mb

    • 该参数的含义是,单个 Container 能够使用的最大内存。
    • 推荐配置如下:
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>16384</value>
    </property>
  • yarn.scheduler.minimum-allocation-mb

    • 该参数的含义是,单个 Container 能够使用的最小内存。
    • 推荐配置如下:
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>512</value>
    </property>

2)YARN 配置实操

  1. 修改 $HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件。
  2. 修改如下参数:
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>65536</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>16</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>16384</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>512</value>
    </property>
  3. 分发该配置文件。
  4. 重启 YARN。

 MapReduce 资源配置

MapReduce 资源配置主要包括 Map Task 的内存和 CPU 核数,以及 Reduce Task 的内存和 CPU 核数。核心配置参数如下:

  • mapreduce.map.memory.mb

    • 该参数的含义是,单个 Map Task 申请的 container 容器内存大小,其默认值为 1024。该值不能超出 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 和 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 规定的范围。
    • 该参数需要根据不同的计算任务单独进行配置,在 Hive 中,可直接使用如下方式为每个 SQL 语句单独进行配置:
    set mapreduce.map.memory.mb=2048;
  • mapreduce.map.cpu.vcores

    • 该参数的含义是,单个 Map Task 申请的 container 容器 CPU 核数,其默认值为 1。该值一般无需调整。
  • mapreduce.reduce.memory.mb

    • 该参数的含义是,单个 Reduce Task 申请的 container 容器内存大小,其默认值为 1024。该值同样不能超出 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 和 yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 规定的范围。
    • 该参数需要根据不同的计算任务单独进行配置,在 Hive 中,可直接使用如下方式为每个 SQL 语句单独进行配置:
    set mapreduce.reduce.memory.mb=2048;
  • mapreduce.reduce.cpu.vcores

    • 该参数的含义是,单个 Reduce Task 申请的 container 容器 CPU 核数,其默认值为 1。该值一般无需调整。
举报

相关推荐

0 条评论