作为一名在小公司摸爬滚打九年的全栈架构师，我始终相信技术的价值在于解决实际问题。从刚开始在小公司一人包揽整个项目，到现在带着团队做复杂系统，真的是摸爬滚打过来的。这些年踩过的技术坑可不少，不过也正是这些经历，让我积累了不少实用的技术经验。今天整理出这些年真正用过、验证过的技术点，既是给自己的职业生涯做个阶段性总结，也希望能给同行们一些参考。
最近突然觉得自己好像 “老了”，以前下班就喜欢打游戏，现在反倒爱上了写东西。刚弄了个微信公众号【Java 全栈开发进阶之路】，想着把这些年用过的、验证过的技术干货和自己编的小故事整理出来，分享给大家。不管你是刚入行的新手，还是想提升的同行，都欢迎来关注！
一、前端技术体系
1. 前端基础
- HTML/CSS
- HTML5语义化标签：明确页面结构
- CSS3新特性（Flexbox/Grid）：弹性网格布局
- 响应式设计（媒体查询、Tailwind CSS）：适配多设备
- JavaScript
- ES6+新特性（箭头函数、解构赋值）：语法简洁高效
- DOM/BOM操作：页面元素交互
- 异步编程（Promise/async-await）：处理异步任务
- TypeScript
- 类型系统：增强代码安全
- 接口定义：规范数据结构
- 泛型编程（企业级项目必备）：代码复用性高
2. 前端框架与生态
- 主流框架
- Vue.js 3（组合式API、Composition API）：灵活组件开发
- 状态管理
- Pinia（Vue）：轻量状态管理
- 路由
- Vue Router（嵌套路由、动态路由）：实现页面跳转
3. 工程化工具
- 构建工具
- Vite（原生ES模块加载）：快速构建项目
- Webpack 5（性能优化）：强大打包工具
- 包管理
- npm/yarn/pnpm（依赖管理、工作区）：管理项目依赖
- UI组件库
- 中后台：Element Plus（Vue3）：中后台组件集
- 移动端：Vant（Vue）：移动端组件库
4. 跨端与性能优化
- 跨平台开发
- UniApp（一次编写多端运行）：多端统一开发
- 性能优化
- 懒加载：按需加载资源
- 骨架屏：提升加载体验
- WebWorker：后台异步计算
二、后端Java技术体系
1. Java核心基础
- 语言基础
- 数据类型（基本类型/引用类型）：存储数据方式
- 集合框架（List/Map/Set源码分析）：数据存储结构
- 并发编程（JUC包、AQS原理、线程池设计）：多线程处理
- 泛型、Lambda表达式、Stream API、反射机制：高级语法特性
- 高级特性
- JVM原理（内存模型、垃圾回收算法、类加载机制）：Java运行基础
- 设计模式（23种经典模式，如单例、工厂、策略）：代码设计理念
2. 后端Web开发
- 基础技术
- Servlet 3.0（异步处理、注解配置）：Web请求处理
- Filter/Listener（权限拦截）：请求过滤监听
- HTTP协议（RESTful规范、OAuth 2.0认证）：网络通信标准
- WebSocket（实时通信，如在线聊天）：实时双向通信
- 框架开发
- Spring Boot（自动配置、Starter依赖、Actuator监控）：快速开发框架
- Spring MVC（注解驱动开发）：Web MVC框架
- Spring WebFlux（响应式编程）：异步响应式开发
- Swagger/Knife4j（接口文档与调试）：接口文档工具
3. 持久层技术
- ORM框架
- MyBatis/MyBatis Plus（动态SQL、代码生成器）：数据持久化
- Spring Data JPA（JPA规范+Hibernate实现）：JPA数据访问
- 数据库
- 关系型：MySQL（索引优化、事务隔离）：常用关系数据库
- 关系型：PostgreSQL（复杂查询）：功能强大数据库
- 非关系型：Redis（缓存/分布式锁）：高速缓存数据库
- 非关系型：MongoDB（文档存储）：文档型数据库
- 向量数据库：Milvus（AI大模型向量存储）：向量存储方案
- 分布式方案
- 分库分表（Sharding-JDBC/MyCat）：数据分布式存储
- 读写分离：提高数据库性能
- 数据库监控（Prometheus+Grafana）：监控数据库状态
4. 微服务与中间件
- 微服务架构
- Spring Cloud Alibaba（Nacos注册中心、Sentinel限流）：微服务套件
- 服务网格（Istio/Linkerd，流量治理）：微服务流量管理
- 消息队列
- Kafka（高吞吐量日志流）：高吞吐消息队列
- RabbitMQ（可靠消息传递）：可靠消息系统
- MQTT（物联网轻量级协议）：物联网消息协议
- 其他中间件
- ElasticSearch（全文检索、日志分析）：全文搜索引擎
- MinIO（私有云对象存储）：私有云存储方案
- OSS（阿里云存储）：阿里云对象存储
三、运维与DevOps
1. Linux 服务器
- Shell 脚本：基础命令、用户权限、软件安装：运维脚本
2. 容器与集群
- Docker：容器化部署、Docker Compose多容器编排：应用容器化
- Kubernetes：Pod/Service/Deployment管理、自动扩缩容：容器编排管理
- 服务网关：Nginx（反向代理、负载均衡）
3. 持续集成/部署
- CI工具：Jenkins（流水线配置）、GitLab CI（与代码仓库集成）：持续集成工具
- CD流程：蓝绿部署、灰度发布：持续部署策略
- 配置管理：Ansible（自动化部署）、Terraform（基础设施即代码）：自动化配置
4. 监控与日志
- 指标监控：Prometheus+Grafana（系统性能可视化）：系统指标监控
- 日志处理：ELK Stack（日志收集/分析/可视化）：日志管理方案
- 链路追踪：Skywalking/Sleuth+Zipkin（分布式调用链跟踪）：调用链追踪
四、AI算法与大模型集成
1. 基础算法
- 机器学习：线性回归、决策树、随机森林、SVM：经典学习算法
- 深度学习：神经网络、CNN（图像识别）、RNN/LSTM（自然语言处理）：深度模型算法
- 算法框架：TensorFlow/PyTorch（模型训练）、Scikit-learn（数据预处理）：算法开发框架
2. 大模型工程实践
- LLM集成：DeepSeek./ChatGPT/LLaMA/文心一言API调用、提示工程优化：大模型调用优化
- 向量数据库：Milvus（构建企业知识库、语义检索）：向量库应用
- 模型部署
- 轻量化：ONNX/TensorRT（模型优化）：模型轻量化处理
- Java集成：Deeplearning4j/TensorFlow-Java/Spring AI：Java模型集成
3. 应用场景
- 智能客服（对话系统）、文本生成（报告/文案）：智能文本应用
- 图像识别（产品质检）、推荐系统（个性化服务）：智能图像推荐
五、工程工具与最佳实践
1. 开发工具
- IDE：IDEA（调试技巧）、VS Code（前端开发）、Cursor（AI编程）：开发集成环境
- 效率工具
- Lombok（简化代码，@Data/@Slf4j）：代码简化工具
- Apache POI（Excel操作）：工具
- 测试工具：JUnit 5（单元测试）、Mockito（mock测试）、Postman（接口测试）：测试相关工具
2. 代码规范与质量
- 规范：Alibaba Java开发手册：代码编写规范
- 静态分析：SonarQube（代码扫描）：代码质量检测
- 自动化测试：单元测试、集成测试：测试自动化
3. 架构设计
- 分层架构：单体架构、前后端分离、微服务架构：架构分层模式
- 分布式方案
- 分布式事务（2PC/TCC/最终一致性）：事务处理方案
- 高并发优化（限流、降级、缓存穿透处理）：并发处理策略
- 前沿架构：领域驱动设计（DDD）、微前端（qiankun框架）：前沿架构理念
六、安全与性能优化
1. 应用安全
- 认证授权：JWT（Refresh Token轮换）、OAuth 2.0（第三方登录）：身份认证授权
- 加密技术：AES/RSA加密、数字签名、SSL/TLS证书：数据加密手段
- 防护：XSS（HTML转义）、CSRF（Token验证）、注入（预编译语句）：防护措施
2. JVM与性能优化
- JVM调优
- 内存模型（JMM）、G1/ZGC垃圾收集器参数调优：JVM内存优化
- 性能工具（jfr/async-profiler生成火焰图）：JVM性能分析
- 系统优化
- 数据库索引优化（覆盖索引、联合索引）：数据库性能提升
- 前端性能优化（资源压缩、缓存策略）：前端加载优化
七、软技能与职业发展
- 项目管理：敏捷开发（Scrum/Kanban）、需求分析与技术选型：项目管理方法
- 团队协作：Code Review流程、技术文档编写（Markdown/Confluence）：团队协作方式
- 问题解决：线上故障定位（日志分析、堆栈跟踪）：故障定位手段
