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【ArcGIS微课1000例】0104:二位面状数据转三维多面体(建筑物按高度拉伸)

Sky飞羽 2024-02-24 阅读 13

 引言:我有GPU,之前也下载了cuda,但是在jupyter中不能使用gpu,原因是我下载的cuda在另一个虚拟环境pytorch中,但是pytorch这个虚拟环境没有加到jupyter的内核中,怎么在jupyter使用自己创建的虚拟环境看二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境。

一.使用和管理虚拟环境

    首先运行Anaconda Prompt:

1.检验当前conda的版本

conda -V

 2.创建虚拟环境:

conda create -n  env_name python=x.x


#同时可以安装指定库
 

conda create -n env_name numpy matplotlib python=3.6

env_name 为虚拟环境名称,x.x为虚拟环境python的版本,根据需求来定。

3.激活虚拟环境

conda activate env_name

4.退出虚拟环境

conda deactivate env_name

5.查看已有的虚拟环境

conda env list  或 conda info -e

6.anaconda从其他环境切换到base环境:

activate root

 传送门:Anaconda创建虚拟环境并使用Jupyter-notebook打开虚拟环境(开搞开搞)_anaconda创建环境之后jupyter notebook-CSDN博客

 

 二.anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境

传送门:win10 anaconda环境下在jupyter使用自己创建的虚拟环境-CSDN博客

三.怎么删除jupyter其他内核?

  • 查看 Jupyter notebook kernel
jupyter kernelspec list
  • 删除  jupyter 内核
jupyter kernelspec remove kernelname

传送门:怎么删除jupyter其他内核? - Python基础教程

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