需求分析
为在线考试提供全方位防作弊解决方案，通过 AI 技术和行为分析保障考试公平性。核心功能包括：
- 身份认证：人脸识别、活体检测验证考生身份。
- 实时监控：摄像头抓拍、屏幕录制，检测切屏、多人出镜等行为。
- AI 监考：识别替考、查阅资料等作弊行为，自动标记异常。
- 数据存证：考试记录区块链存证，确保数据不可篡改。
技术选型
- 后端：Java（Spring Cloud）+ MySQL + Redis，区块链采用 Hyperledger Fabric。
- AI 模块：Python 开发 OpenCV + TensorFlow 模型，识别准确率 98%。
- 前端：Vue 3 + WebRTC 实现视频流采集与传输。
- 实时通信：Socket.IO 推送监考指令，延迟 < 500ms。
开发要点
- 隐私保护：视频数据仅保留考试期间，结束后自动删除。
- 高并发支持：单场考试支持 10 万人同时在线，服务器负载均衡。
- 多端适配：兼容 PC、移动端，支持离线考试缓存。
使用场景
已应用于职业资格考试、企业招聘笔试，作弊识别率提升 90%。
