opencv提供add、addWeighted、subtract、mutiply、scaleAdd、divide等算术运算。运算中提供的mask参数表明当mask为0或null时起作用。
需要说明的是：
阈值函数
cv2.threshold(灰度图，阈值，设定值，方法)
第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常用的有：
参数名 | 含义 |
cv2.THRESH_BINARY | （低于阈值的像素点灰度值置为0；高于阈值的值置为参数3） |
cv2.THRESH_BINARY_INV | （与上个相反，大于阈值的像素点灰度值置为0；小于阈值置为参数3） |
cv2.THRESH_TRUNC | （小于阈值的像素点灰度值不变，大于阈值的像素点置为该阈值） |
cv2.THRESH_TOZERO | （小于阈值的像素点灰度值不变，大于阈值的像素点置为0,其中参数3任取） |
cv2.THRESH_TOZERO_INV | （与上个相反，大于阈值的像素点灰度值不变，小于阈值的像素点置为0,其中参数3任取） |
其可以称为最简单的图像分割方法。
按位运算
主要为cv2.bitwise_*函数，包括cv2.bitwise_or,cv2.bitwise_not,cv2.bitwise_and,cv2.bitwise_xor等。
比如，255的二进制：1111 1111；0的（8位）二进制：0000 0000；
255 and 一个数（8位）二进制 = 这个数；
0 and 一个数（8位）二进制 = 0。
