OpenCV-Python learning-6.图像算术运算（简单应用）

jupyter notebook可访问​​链接​​下载。

效果如下：

代码如下：

import cv2
img0=cv2.imread('e:/rotman.jpg')
img=cv2.cvtColor(img0,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

ret,img1=cv2.threshold(img,60,255,cv2.THRESH_BINARY)

img2=cv2.bitwise_not(img1)

model=cv2.imread("e:/sunny.jpg")
w,h=img.shape
roi=model[:w,:h]
img3=cv2.bitwise_and(roi,roi,mask=img2)


img5 = cv2.add(img3,img0)

####以下代码用以展示#####
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号


plt.subplot('331')
plt.imshow(img,cmap='gray')
plt.title('img:原灰度图')

plt.subplot('332')
plt.imshow(img1,cmap='gray')
plt.title('img1:阈值二值化')

plt.subplot('333')
plt.imshow(img2,cmap='gray')
plt.title("img2:按位非")
plt.tight_layout()

plt.subplot('334')
plt.title("img3:and,掩膜")
plt.imshow(cv2.cvtColor(img3,cv2.COLOR_BGR2RGB))


plt.subplot('335')
plt.title("img5:按位add")
plt.imshow(cv2.cvtColor(img5,cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.subplot('336')
model[:w,:h]=img5
plt.title("model:扩展显示")
plt.imshow(cv2.cvtColor(model,cv2.COLOR_BGR2RGB))

plt.show()