如何使用pytorch定义来深度学习里的层和块

在Java中解析Excel文件，可以使用Apache POI库。以下是一个简单的例子，展示如何使用Apache POI读取一个Excel文件（假设为.xlsx格式）的内容。

首先，确保你的项目中包含了Apache POI的依赖。如果你使用Maven，可以添加以下依赖到你的pom.xml文件中：

<dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
            <version>4.1.2</version>
        </dependency>

以下是一个简单的Java程序，用于读取Excel文件中的数据：

@Override
    public void UploadFile(MultipartFile multipartFile) {
        File file = null;
        try {
            file = File.createTempFile("temp", multipartFile.getOriginalFilename());
            multipartFile.transferTo(file);
            FileInputStream inputStream = new FileInputStream(file);
            Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 读取第一个工作表
            for (Row row : sheet) { // 迭代每一行
                log.info("开始处理"+row.getRowNum()+"行数据"); // 换行，表示一行数据结束
                for (Cell cell : row) { // 迭代每一列
                    if(row.getRowNum()>0){
                        switch (cell.getCellTypeEnum()) {
                            case STRING:
                                log.info(cell.getStringCellValue()+ "\t");
                                break;
                            case NUMERIC:
                                log.info(cell.getNumericCellValue()+ "\t");
                                break;
                            case BOOLEAN:
                                log.info(cell.getBooleanCellValue()+ "\t");
                                break;
                            case FORMULA:
                                log.info(cell.getCellFormula()+ "\t");
                                break;
                            default:
                                break;
                        }
                    }
                }
            }
            //关闭文件输入流
            inputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

运行结果