前言

京东到家订单中心系统业务中，无论是外部商家的订单生产，或是内部上下游系统的依赖，订单查询的调用量都非常大，造成了订单数据读多写少的情况。

我们把订单数据存储在MySQL中，但显然只通过DB来支撑大量的查询是不可取的。同时对于一些复杂的查询，MySQL支持得不够友好，所以订单中心系统使用了Elasticsearch来承载订单查询的主要压力。

Elasticsearch作为一款功能强大的分布式搜索引擎，支持近实时的存储、搜索数据，在京东到家订单系统中发挥着巨大作用，目前订单中心ES集群存储数据量达到10亿个文档，日均查询量达到5亿。

随着京东到家近几年业务的快速发展，订单中心ES架设方案也不断演进，发展至今ES集群架设是一套实时互备方案，很好地保障了ES集群读写的稳定性，下面就给大家介绍一下这个历程以及过程中遇到的一些坑。

第一个暴击：Spring

上一份Spring的手绘思维脑图（就像是个知识大纲总结），预览一下Spring的知识点，心里有个谱。不过这边我是采用的截图方式，为了把全部的内容都截取出来，所以整个就比较小，可能不是很清晰。

Spring面试真题（七大模块：一般问题+IOC+Beans+注解+数据访问+AOP+MVC）

• 一般问题

• IOC

• Beans

• 注解

• 数据访问

• AOP

• MVC

完整的答案解析如下（总共有18页）

Spring进阶学习笔记

• Spring高级源码笔记

• Spring实战（第3版）

第二个暴击：SpringCloud

思维脑图–SpringCloud微服务实战思维脑图（xmind）

SpringCloud面试真题

完整的答案解析如下（总共6页）

SpringCloud进阶学习

• SpringCloud Alibaba微服务笔记

• SpringCloud参考指南

第三个暴击：SpringBoot

思维脑图–SpringBoot思维脑图（xmind）

SpringBoot面试真题

答案解析如下（21页）

SpringBoot进阶学习

• 深入浅出SpringBoot

• Spring Boot教程

最后一个：SpringMVC

思维脑图–SpringMVC思维脑图

SpringMVC面试真题

答案解析如下（4页）

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1、算法大厂——字节跳动面试题

2、2000页互联网Java面试题大全

3、高阶必备，算法学习

解析如下（4页）

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