Spring5 中的 JdbcTemplate

一，JdbcTemplate 概念
1，什么是JdbcTemplate
（1）spring 框架对JDBC 进行封装，使用 JdbcTemplate 方便实现对数据库操作

2，准备工作
（1）引入相关 jar 包（。。表示任意版本号）

    <!--数据库连接池-->
    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" destroy-method="close">
        <property name="name" value="jdbc:mysql://localhost:3306/demo1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="root"/>
        <property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
    </bean>

（3)配置 JdbcTemplate 对象，注入 DataSource

    <!--JdbcTemplate对象-->
    <bean id="jdbcTemplate" class="org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate">
        <!--注入dataSource-->
        <property name="dataSource" ref="dataSource"></property>
    </bean>

（4）创建 service 类，创建 dao 类，在 dao 注入 jdbcTemplate 对象

 <!--组件扫描-->
    <context:component-scan base-package="com.at"></context:component-scan>

@Service
public class BookService {
    //注入 dao
     @Autowired
    private BookDao bookDao;
}

@Repository
public class BookDaoImpl {
    //注入 JdbcTemplate
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
}

二，添加操作
1，对应数据库创建实体类

public class Book {

    private String userId;
    private String username;
    private String ustatus;

    public void setUserId(String userId) {
        this.userId = userId;
    }

    public void setUsername(String username) {
        this.username = username;
    }

    public void setUstatus(String ustatus) {
        this.ustatus = ustatus;
    }

    public String getUserId() {
        return userId;
    }

    public String getUsername() {
        return username;
    }

    public String getUstatus() {
        return ustatus;
    }
}

2，编写 service 和 dao

public interface BookDao {
    public void add(Book book);
}

@Service
public class BookService {
    //注入 dao
     @Autowired
    private BookDao bookDao;

     //添加的方法
    public void addBook(Book book) {
        bookDao.add(book);
    }
}

（1）在 dao 进行数据库添加操作
（2）调用 JdbcTemplate 对象里面 update 方法实现添加
update （String sql， Object… args）

• 有两个参数
• 第一个：sql 语句
• 第二个：可变参数，设置 sql 语句值

@Repository
public class BookDaoImpl implements BookDao{
    //注入 JdbcTemplate
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;


    @Override
    public void add(Book book) {
        //1,创建sql语句
        String sql = "insert into t_book values(?,?,?)";

        //2,调用方法实现
        Object[] args = {book.getUserId(),book.getUsername(),book.getUstatus()};
        int update = dbcTemplate.update(sql,args);
        System.out.println(update);
    }
}

（3）测试

public class TestBook {
    @Test
    public void testJdbcTemplate() {
        ApplicationContext context =
                new ClassPathXmlApplicationContext("bean1.xml");
        BookService bookService = context.getBean("bookService", BookService.class);
        Book book = new Book();
        book.setUserId("1");
        book.setUsername("JdbcTemplate");
        book.setUstatus("a");
        bookService.addBook(book);
    }
}

结果：

这里的1是来自 ： int update = dbcTemplate.update(sql,args);
System.out.println(update);
的输出，表示影响的行数，加了一个数据

三，修改和删除
1，Dao添加

	//修改
    void updataBook(Book book);
	
	//删除
    void deleteBook(String id);

2，service添加

    //修改的方法
    public void updataBook(Book book) {
        bookDao.updataBook(book);
    }

    //删除的方法
    public void deleteBook(String id) {
        bookDao.deleteBook(id);
    }

3，Impl实现

    //修改
    @Override
    public void updataBook(Book book) {
        String sql = "update t_book set username=?,ustatus=? where user_id=?";
        Object[] args = {book.getUsername(), book.getUstatus(), book.getUserId()};
        int update= jdbcTemplate.update(sql, args);
        System.out.println(update);
    }

    //删除
    @Override
    public void deleteBook(String id) {
        String sql = "delete from t_book where user_id=?";
        int update= jdbcTemplate.update(sql, id);
        System.out.println(update);
    }

四，查询返回某个值
1，查询表里面有多少条记录，返回一个值
2，使用 JdbcTemplate 实现查询返回某个值代码
（1）queryForObject（String sql, Class<T> requiredType);

• 有两个参数
• 第一个:sql 语句
• 第二个: 返回类型的 Class

    //查询表记录数
    @Override
    public int selectCount() {
        String sql = "select count(*) from t)book";
        Integer count = jdbcTemplate.queryForObject(sql, Integer.class);
        return count;
    }

五，查询返回对象
1，场景：查询图书的详情信息
2，JdbcTemplate 实现查询返回对象
（1）queryForObject（String sql, RowMapper<T> rowMapper, Object… args)

• 有三个参数
• 第一个：sql 语句
• 第二个：RowMapper，是一个接口，针对返回不同类型数据，使用这个接口里面实现类完成数据封装
• 第三个：sql 语句值

    @Override
    public Book findBookInfo(String id) {
        String sql = "select * from t_book where user_id=?";
        //调用方法
        Book book = jdbcTemplate.queryForObject(sql, new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class), id);
        return book;
    }

关于 BeanPropertyRowMapper 的映射对象的具体注意可看一下其他博主：

六，查询返回集合
1，场景：查询图书列表分页。。。
2，调用 JdbcTemplate 方法实现查询返回集合
（1）query（String sql, RowMapper<T> rowMapper, Object… args)

• 有三个参数
• 第一个：sql 语句
• 第二个：RowMapper，是一个接口，针对返回不同类型数据，使用这个接口里面实现类完成数据封装
• 第三个：sql 语句值

    //查询返回集合
    @Override
    public List<Book> findAllBook() {
        String sql = "select * from t_book";
        List<Book> bookList = jdbcTemplate.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Book>(Book.class));
        return bookList;
    }

七，批量操作
1，批量操作：操作表里面多条记录
2，JdbcTemplate 实现批量添加操作
（1）batchUpdate(String sql, List<Object[]> batchArgs)

• 有两个参数
• 第一个：sql 语句
• 第二个：List 集合，添加多条记录数据

（浅原理：遍历 batchArgs ，得到 batchArgs 中每个数组的值，然后根据每个数组执行 sql 语句）

    //批量添加
    @Override
    public void batchAddBook(List<Object[]> batchArgs) {
        String sql = "insert into t_book values(?,?,?)";
        int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs); //添加成功数组值为1，表示影响了一行记录
    }

八，批量修改

    //批量修改
    @Override
    public void batchUpdateBook(List<Object[]> batchArgs) {
        String sql = "update t_book set username=?,ustatus=? where user_id=?";
        int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
    }

九，批量删除

    //批量删除
    @Override
    public void batchDeleteBook(List<Object[]> batchArgs) {
        String sql = "delete from t_book where user_id=?";
        int[] ints = jdbcTemplate.batchUpdate(sql, batchArgs);
    }