HarmonyOS SDK AI 开发实战经验

在 HarmonyOS 应用中集成 AI 能力，可以显著提升用户体验。以下是我在开发中总结的 AI 能力集成经验，结合 ArkTS 代码展示如何在鸿蒙应用中实现图像分类和语音识别。

图像分类功能可以通过鸿蒙 SDK 的 AI 框架快速实现。以下是核心代码：

import ai from '@ohos.ai.vision';
import image from '@ohos.multimedia.image';
 
async function classifyImage(imagePath: string) {
  // 创建图像分类器
  let classifier = await ai.createImageClassifier();
  
  // 设置分类器参数
  let options = {
    topK: 5, // 返回前5个分类结果
    scenario: ai.VisionClassificationScenario.OBJECT_RECOGNITION
  };
  
  // 加载图像
  let pixelMap = await loadPixelMap(imagePath);
  
  // 执行分类
  let result = await classifier.classify(pixelMap, options);
  
  // 处理分类结果
  result.forEach(item => {
    console.info(`分类: ${item.label}, 置信度: ${item.confidence}`);
  });
  
  // 释放资源
  classifier.release();
}
 
async function loadPixelMap(path: string): Promise<image.PixelMap> {
  // 加载图片为PixelMap的实现
}

语音识别功能的实现代码如下：

import ai from '@ohos.ai.speech';
 
async function recognizeSpeech() {
  // 创建语音识别器
  let recognizer = await ai.createSpeechRecognizer();
  
  // 设置识别参数
  let options = {
    language: 'zh-CN',
    punctuation: true,
    mode: ai.RecognitionMode.STREAMING
  };
  
  // 设置识别结果回调
  recognizer.on('result', (result) => {
    console.info(`识别结果: ${result.text}`);
  });
  
  // 开始识别
  await recognizer.start(options);
  
  // 10秒后停止识别
  setTimeout(async () => {
    await recognizer.stop();
    recognizer.release();
  }, 10000);
}

通过上述代码可以看到，HarmonyOS SDK 提供了简洁统一的 API 接口，大大降低了 AI 能力的集成难度。在实际开发中，我们还可以结合鸿蒙的分布式能力，将 AI 模型部署在云端设备上，实现更强大的 AI 功能。

以上代码展示了在鸿蒙应用中集成图像分类和语音识别的基本方法。实际开发中，你可以根据具体需求调整参数和处理逻辑。如果你对某个 AI 能力的集成有疑问，欢迎随时交流。