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Hadoop项目案例:电影网站用户性别预测

waaagh 2022-03-17 阅读 151

文章目录

源代码

源代码,在我电脑上可以成功运行,我也是改了好久

数据预处理

获取数据

hdfs dfs -mkdir /movie
hdfs dfs -put /opt/users.dat /movie
hdfs dfs -put /opt/ratings.dat /movie

在这里插入图片描述

数据变换

hadoop jar /opt/ratings_users.jar demo.RatingsAndUsers /movie/users.dat /movie/ratings.dat /movie/ratings_users

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

hdfs dfs -put /opt/movies.dat /movie
hadoop jar /opt/users_movies.jar demo01.UsersAndMovies /movie/movies.dat /movie/ratings_users/part-m-00000 /movie/users_movies

在这里插入图片描述
对每个用户看过的电影类型进行统计。
在这里插入图片描述

数据清洗

处理缺失值、异常值在这里插入图片描述

划分数据集

训练数据集
在这里插入图片描述
测试数据集
在这里插入图片描述
验证数据集
在这里插入图片描述

实现用户性别分类

0[M]男
1[F]女
第一列是对测试数据的预测类别,第三列是测试数据的正确类别。
在这里插入图片描述
寻找最优k值
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

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