0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!

念川LNSC 2022-03-14 阅读 125



最为广泛使用的纯Java开发的轻量级本地缓存框架。

Ehcache架构图

大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!_分布式

核心组件


  • cache manager
    缓存管理器,可多实例


cache

缓存管理器内可放置若干个cache,所有cache都实现了Ehcache接口,是实际使用的缓存实例,真正地存放数据。通过缓存管理器模式,即可实现在单应用中隔离多个缓存实例,各自独立服务不同业务场景,缓存数据物理隔离,同时需要时又可组合共享。



element

单条缓存数据的组成单位。



system of record(SOR)

实际缓存数据都是通过SOR读写的,可以是真正的业务逻辑、外部接口调用、存放真实数据的DB。



它的缓存介质涵盖堆内存(heap)、堆外内存(BigMemory商用版本支持)和磁盘,各介质可独立设置属性和策略。

Ehcache最初是独立的本地缓存框架,随着发展,结合Terracotta服务阵列模型,可支持分布式缓存集群,主要有RMI、JGroups、JMS和Cache Server等传播方式进行节点间通信,如架构图左侧部分。

数据流转


  • Flush
    缓存条目向低层次移动


Fault

从低层拷贝一个对象到高层。在获取缓存的过程中,某层发现自己的该缓存数据已失效,就触发Fault。



Eviction

把缓存项除去



Expiration

失效状态



Pinning

强制缓存项保持在某层



数据流转生命周期

大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!_java_02

L1:本地内存层,L2:Terracotta服务节点层

配置

<ehcache>
<!-- 指定一个文件目录,当Ehcache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 -->
<diskStore path="java.io.tmpdir"/>


<!-- 设定缓存的默认数据过期策略 -->
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
diskPersistent="false"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/>


<!--
设定具体的命名缓存的数据过期策略


cache元素的属性:
name:缓存名称


maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数


maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大


eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false


overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。


diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。


diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据


diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒


timeToIdleSeconds:设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态


timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,Ehcache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义


memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。
-->
<cache name="CACHE1"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="true"
overflowToDisk="true"/>


<cache name="CACHE2"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="200"
timeToLiveSeconds="4000"
overflowToDisk="true"/>
</ehcache>

虽然Ehcache支持磁盘持久化,但由于存在两级缓存介质。

在一级内存中的缓存,如果没有主动刷入磁盘,应用异常时依然会出现缓存数据丢失。

可按需将缓存刷到磁盘,将缓存刷到磁盘的操作cache.flush()。

对象的磁盘写入,前提是要将对象序列化。

特性



  • Ehcache的多线程机制专门优化高并发场景
  • 简单
    小小的jar包,简单配置开箱即用,单机场景更无需依赖其它组件
  • 多种缓存策略
  • 两级缓存(内存&磁盘)
    相比一般本地缓存,有了磁盘,将可缓存更多数据
  • 监控
    具有缓存和缓存管理器的监听接口,能更简单方便的进行缓存实例的监控管理
  • 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域
  • 超时
    Ehcache的超时设置是针对整个cache实例的策略,而没有提供方便的细粒度单独key的超时处理。过期失效的缓存数据无法被GC回收,时间越长缓存越多,内存占用越大,内存泄露概率越大

大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!_java_03

大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!_css3_04



举报

相关推荐

0 条评论