项目说明

实现了定时从指定的网站上 , 获取新闻服务
gitee代码服务端 -------公共模块 ----------在服务端用（NewsObtain）模拟客户端获取新闻

技术点

基于事件的xml解析，SAX解析来解析网站xml格式的网站的信息
构建一个缓存对象，用阻塞队列LinkedBlockingQueue 来缓存数据 ,实现生产者消费者模式 ,从而降低服务端和客户端的耦合.
并用布隆过滤器来实现缓存数据去重。
使用CountDownLatch类来实现,消费线程与生产线程的关闭控制.
使用ScheduledThreadPoolExecutor线程池来实现周期性执行任务.
NIO非阻塞流技术读取指定文件中的网站名、网站地址和将客户端获得的新闻信息存入文件中。

知识点

XML解析
DOM解析: 基于文档对象模型, 它是一次性将文档加载到内存

     //1.读取books.xml文件
        SAXReader reader = new SAXReader();
        Document document = reader.read("src/books.xml");
        //2.通过Document对象获得根元素
        Element rootElement = document.getRootElement();
        //3.通过根元素获得book标签对象集合
        List<Element> books = rootElement.elements("book");
        //4.遍历每个book标签对象
        for (Element book : books){
            //asXML将标签对象转化为标签字符串
          //  System.out.println(book.asXML());
            //通过父元素获得name元素
            Element nameElement = book.element("name");
            //获得标签中的文本内容
            String nameTest = nameElement.getText();
            String price = book.elementText("price");
            //获得标签的属性值
            String sn = book.attributeValue("sn");
            String author =  book.elementText("author");
     }

SAX解析: 基于事件的解析, 因为从RSS源上下载的新闻数据的大小不可知，所以要采用SAX解析，以防内存溢出. 步骤:

 //构建一个sax解析器
SAXParserFactory spf = SAXParserFactory.newInstance();
//2.获得解析器
SAXParser sp = spf.newSAXParser();
// 调用解析方法解析xml 参数: 解析内容的地址  要使用的SAX DefaultHandler。 
//DefaultHandler类是SAX2事件处理程序的默认基类
sp.parse(String uri, DefaultHandler dh); 

//让一个类继承 DefaultHandler 类重写
    /**
     * 解析xml中的文本
     */
 public void characters(char ch[], int start, int length);
    /**
     * 元素开头处理
     */
public void startElement(String uri, String localName,
                             String qName, Attributes attributes)
            throws SAXException ;
  /**
     * 元素结尾处理
     */
public void endElement(String uri, String localName, String qName)
            throws SAXException;

阻塞队列
与普队列的区别: 当队列为空时,从队列中取元素的操作会被阻塞,，直到其他线程往队列中存元素；当队列满时,向队列中存元素的操作也会被阻塞，直到队列中的元素减少。 LinkedBlockingQueue一个由链表结构组成的有界阻塞队列：按照FIFO原则对元素进行排序。默认最大长度为Integer.MAX_VALUE。
通过ReentrantLock来保证数据的一致性； LinkedBlockingQueue分别使用了takeLock 和 putLock 对并发进行控制，也就是说，添加和删除操作并不是互斥操作，可以同时进行，这样也就可以大大提高吞吐量.
布隆过滤器通过多次hash算法的得到地址来判断这个数据是否有过缓存。

        <dependency>
            <groupId>com.google.guava</groupId>
            <artifactId>guava</artifactId>
            <version>29.0-jre</version>
        </dependency>

/**
* 参数 ：                               数据类型    预计数据量    期望的误报概率
*/
 BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.forName("UTF-8")), 100000, 0.01);
 //判断数据是否存在
bloomFilter.mightContain(item.getId())

CountDownLatch类：定义一个计数器,然后给需要等待的线程，需要阻塞的地方使用await()方法阻塞，直到在其他线程中调用countDown()方法使计数器减至0。
ScheduledThreadPoolExecutor线程池：
周期性地执行某项任务，包括以固定速率执行任务或者以固定延迟执行任务
建议在提交给ScheduledThreadPoolExecutor的任务要住catch异常

 public static void main(String[] args) {
        ScheduledThreadPoolExecutor poolExecutor = new ScheduledThreadPoolExecutor(1);
        //方法只执行一次
       // poolExecutor.schedule(new ScheduleWorker(ScheduleWorker.Normal),5, TimeUnit.SECONDS);
        //在固定时间运行
        //固定延时   每两个任务之间间隔时间
        poolExecutor.scheduleWithFixedDelay(new ScheduleWorker(ScheduleWorker.Normal),1000,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);
        //固定频率  到这个时间间隔就执行, 上个任务运行完就立刻执行,没有就等上个任务执行完就立刻执行 固定时间间隔执行
        poolExecutor.scheduleAtFixedRate(new ScheduleWorker(ScheduleWorker.Normal),1000,2000,TimeUnit.MILLISECONDS);

        poolExecutor.shutdown();
    }

6.NIO：
一种同步非阻塞的I/O模型

Path file = Paths.get(path);
try (InputStream inputStream = Files.newInputStream(file)) {
  BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
  String line;
  //按行读取文件
  while ((line = reader.readLine()) != null) {}
} catch (IOException e) {
  e.printStackTrace();
}

实现一个新闻订阅程序，周期性的去获取指定网站上的新闻

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