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opencv(12)计时函数


在matlab中我们可以使用

tic;
time1 = clock;
……
time2 = clock;
toc;

来获得程序运行得时间。

在opencv中,利用getTickCount()和getTickFrequence()

getTickCount()函数返回Cpu自某个事件以来走过得始终周期数

getTickFrequence()函数返回Cpu一秒钟所走过得始终周期其。

两者做除法求得时间,单位秒。

//********************************
//程序目的是减少图像中颜色得数量
//********************************
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
//全局函数声明,用指针访问像素
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);
//函数内容
void colorReduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div)
{
outputImage = inputImage.clone();
int rowNumber = outputImage.rows;
int colNumber = outputImage.cols*outputImage.channels();

for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
{
uchar*data = outputImage.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < colNumber; j++)
{
data[j] = data[j] / div*div + div / 2;

}
}
}
//主函数
int main()
{
Mat srcImage = imread("LYU.jpg");
namedWindow("LYU", 0);
cvResizeWindow("LYU", 640, 480);
imshow("LYU", srcImage);
//按原始图像得参数规格来创建效果图
Mat dstImage;
dstImage.create(srcImage.rows, srcImage.cols, srcImage.type());

double time0 = static_cast<double>(getTickCount());
//调用颜色空间缩减函数,自己编写
colorReduce(srcImage, dstImage, 32);

time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
cout << "此方法运行时间为:" << time0 << "秒" << endl;

namedWindow("LYU效果图", 0);
cvResizeWindow("LYU效果图", 640, 480);
imshow("LYU效果图", dstImage);
waitKey(0);
}

opencv(12)计时函数_#include

opencv(12)计时函数_opencv_02



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