本篇文章主要内容
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数据缓存
- 为何要使用缓存
- 哪类数据适合缓存
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缓存的利与弊
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如何保证缓存和数据库一致性
- 不更新缓存,而是删除缓存
- 先操作缓存,还是先操作数据库
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非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办
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缓存和数据库一致性实战
- 实战:先删除缓存,再更新数据库
- 实战:先更新数据库,再删缓存
- 实战:缓存延时双删
- 实战:删除缓存重试机制
- 实战:读取binlog异步删除缓存
01 源码分析
源码阅读,最核心有三点:技术基础+强烈的求知欲+耐心。
1.1 设计模式(45设计模式:介绍+优缺点+应用实例+源代码+解决问题)
1.2 Spring复习大纲:依赖注入Ioc+Beans+注解+数据访问+AOP+MVC等
1.3 Spring全家桶笔记:Spring+Spring Boot+Spring Cloud+Spring MVC
面试题(含解析)+学习书籍+学习思维脑图
02 分布式架构
近几年目前分布式最主流的技术:
2.1 大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战(PDF)
2.2 ZooKeeper-分布式过程协同技术详解(PDF)
2.3 Redis学习笔记
2.4 MangoBD面试必备题
2.5 并发编程72道题+解析
03 微服务
微服务需要学习的知识点:
3.1 微服务那些事儿(PDF)
3.2 Spring Cloud参考指南
3.3 docker学习思维脑图
04 性能优化
结性能优化应该学习理解的几大知识体系:
4.1 MySQL面试必备+21个最佳性能调优实践
4.2 MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎
4.3 JVM性能调优学习脑图(xmind)
4.4 Tomcat专题资料
05 Java工程化
Java工程化应该学习理解的几大知识体系:
总结
面试前的“练手”还是很重要的,所以开始面试之前一定要准备好啊,不然也是耽搁面试官和自己的时间。
我自己是刷了不少面试题的,所以在面试过程中才能够做到心中有数,基本上会清楚面试过程中会问到哪些知识点,高频题又有哪些,所以刷题是面试前期准备过程中非常重要的一点。
面试题及解析总结
大厂面试场景
知识点总结
本文已被CODING开源项目:【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录