数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
哈希表解法:
遍历列表,将数的出现次数保存在对应的哈希表中,当某个数出现的次数大于列表的一半时,则找到了。
class Solution(object):
def search_moreThan_halfCount_number(self, list):
dict = {}
for value in list:
if value not in dict:
dict[value] = 1
else:
dict[value] = dict[value] + 1
if dict[value] > len(list) / 2:
return value
return 0
list = [4,1,2,2,2,2,1]
object = Solution()
print(object.search_moreThan_halfCount_number(list))
复杂度分析:
时间复杂度:O(N)。
空间复杂度:O(N)O(N),使用了哈希表(字典)。