MySQL分组统计与多表联合查询的基本知识归纳总结

一 分组统计

​​count( )    统计记录数​​

​​min( )    统计指定字段的最小值​​

​​max( )    统计指定字段的最大值​​

​​avg( )    统计指定字段的平局值​​

​​sum( )    统计指定字段的和​​

​​group by    对指定字段进行分组​​

​​having    对分组后的数据进行条件筛选，与where相似，但是只针对分组后的数据，where无法筛选聚合函数​​

二 多表联合查询

​​笛卡尔积​​

​笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。​

​​inner join    内连接，也叫等值连接，查询符合A表与B表匹配关系的数据​​

​注释 ：​ join ​与 ​inner join ​是一样的效果，所以在使用inner join时可将inner省略。​

​​显式( explicit ) inner join 与 隐式( implicit )inner join​​

​​left join    左连接，从左表产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表) .如果没有匹配,右侧将包含null。​​

​注释 ：​ left join ​与 ​left outer join ​是一样的效果，所以在使用left outer join时可将outer省略​

​​right join    右连接，从右表产生一套完整的记录,与匹配的记录(左表) .如果没有匹配,右侧将包含null。​​

​full join    全连接，产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果一张表没有匹配，则另一张表将包含null。​

​​自连接    与表自身进行检索操作，in other words 就是与另一张一模一样的表进行join关联操作​​

​​注释：​可以看出​子查询​的方式需要​查询2次student表​，而​自连接​的方式是​笛卡尔积​，只需要查询一次student表，效率方面肯定是高于子查询方式的，所以​在能够使用自连接方式查询的时候尽量不要使用子查询​​