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Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject
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1.文档编写目的
Oozie是基于Hadoop的作业调度工具，工作流引擎，在实际工作中，遇到对数据进行一连串的操作的时候很实用，不需要自己写一些处理代码了，只需要定义好各个action，然后把他们串在一个工作流里面就可以自动执行了。但Oozie在实际生产过程中，也会有单点故障问题，所以我们也需要考虑部署多个Oozie Server从而实现Oozie的HA。Oozie的HA是Acive-Active的模式，通过负载均衡如HAProxy来实现。本篇文章中主要讲述如何启用Oozie Server的HA。
- 内容概述
1.环境准备
2.启用Oozie服务HA
3.测试Oozie服务HA
- 测试环境
1.操作系统RedHat7.3
2.CM和CDH版本为5.13.1
3.集群已启用Kerberos
2.环境准备
在集群中选择一台服务器作为OozieServer高可用节点
1.安装Mysql驱动
[root@ip-172-31-30-69 ~]# mkdir /usr/share/java
[root@ip-172-31-30-69 ~]# scp mysql-connector-java-5.1.34.jar /usr/share/java
（可左右滑动）
2.创建MySQL驱动的软链
[root@ip-172-31-30-69 ~]# cd /usr/share/java/
[root@ip-172-31-30-69 java]# ln -s mysql-connector-java-5.1.34.jar mysql-connector-java.jar
（可左右滑动）
3.安装Haproxy并配置oozie server
Haproxy的配置如下：
#---------------------------------------------------------------------
# Example configuration for a possible web application. See the
# full configuration options online.
#
# http://haproxy.1wt.eu/download/1.4/doc/configuration.txt
#
#---------------------------------------------------------------------
#---------------------------------------------------------------------
# Global settings
#---------------------------------------------------------------------
global
log 127.0.0.1 local2
chroot /var/lib/haproxy
pidfile /var/run/haproxy.pid
maxconn 4000
user haproxy
group haproxy
daemon
# turn on stats unix socket
stats socket /var/lib/haproxy/stats
#---------------------------------------------------------------------
# common defaults that all the 'listen' and 'backend' sections will
# use if not designated in their block
#---------------------------------------------------------------------
defaults
mode http
log global
option httplog
option dontlognull
#option http-server-close
#option forwardfor except 127.0.0.0/8
option redispatch
retries 3
timeout http-request 10s
timeout queue 1m
timeout connect 10s
timeout client 1m
timeout server 1m
timeout http-keep-alive 10s
timeout check 10s
maxconn 3000
listen stats
bind 0.0.0.0:1080
mode http
option httplog
maxconn 5000
stats refresh 30s
stats uri /stats
listen ooziebalancer
bind 0.0.0.0:11001
mode tcp
option tcplog
balance leastconn
server ip-172-31-30-69.ap-southeast-1.compute.internal ip-172-31-30-69.ap-southeast-1.compute.internal:11000 check
server ip-172-31-16-68.ap-southeast-1.compute.internal ip-172-31-16-68.ap-southeast-1.compute.internal:11000 check
（可左右滑动）
具体Haproxy的安装及配置这里就不再详细描述，可以参考Fayson前面的文章
《如何使用HAProxy实现Impala的负载均衡》
《如何使用HAProxy实现HiveServer2负载均衡》
《如何使用HAProxy实现Kerberos环境下的Impala负载均衡》
《如何在Kerberos环境下使用Haproxy实现HiveServer2负载均衡》
3.启用Oozie服务HA
1.使用管理员登录Cloudera Manager的WEB界面，进入oozie服务
2.点击“操作”->”启用High Availability”
3.进入启用Oozie的HA引导界面
4.选择已安装MySQL驱动的节点作为Oozie Server
5.点击“继续”，填写Oozie HA时使用的Load Balancer地址（这里就是Haproxy服务所在地址）
ip-172-31-16-68.ap-southeast-1.compute.internal:11002
（可左右滑动）
6.点击“继续”，启用Oozie的High Availability
7.启用成功
点击“完成”，至此已完成Oozie Server的HA配置。
4.Oozie服务HA测试
1.在Hue中创建一个SparkWorkflow测试工作流
2.提交作业
3.在Workflow运行的过程中停掉其中一个OozieServer服务
4.作业运行成功
Yarn应用程序显示
5.总结
- 集群的元数据存在在外部数据库MySQL中，在部署Oozie服务的节点需要安装MySQL的JDBC驱动
- Oozie启用高可用时需要使用Haproxy或Keepalived等方式实现Oozie服务的高可用，这里使用Haproxy方式实现。
- Load Balancer配置为Haproxy服务所在host及监听的11002端口
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为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。
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