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【Taro】初识 Taro

Sky飞羽 2024-09-26 阅读 51

在最初的数据探查的时候,可以通过pandas的函数,以及matplotlib做图像绘图,这个工作比较重复和低效,所以pandas针对常用的数据列统计和展示,做了EDA工具profiling,可以自动帮助数据分析。

问题1:在python 3.10.11环境下,安装pip install pandas-profiling,运行出现错误

因为profiling版本更新问题,暂时没有去解决。

问题2:升级profiling版本,名称从pandas-profiling变换为ydata_profiling,运行出错

判定,仍然是版本冲突。解决方案:

安装出现错误:

解决方案:卸载掉scikit-learn,joblib等,然后执行安装

会自动安装需要的scikit-learn依赖,最后运行得到HTML文件。

 

 profiling的使用

import pandas as pd
from ydata_profiling import ProfileReport

df = pd.read_csv('dataset/listings-2.csv')
original_report = ProfileReport(df, title='Original Data')
original_report.to_file("original_report.html")

根据显示,对数据处理后可以做对比查看

transformed_report = ProfileReport(df_transformed, title="Transformed Data")
comparison_report = original_report.compare(transformed_report)
comparison_report.to_file("original_vs_transformed.html")
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