OpenCV 8 - 模糊处理(均值滤波,高斯滤波,中值滤波,双边滤波)

模糊处理原理:

Blur是图像处理中最简单和常用的操作之一,使用该操作的原因为了给图像预处理时候减低噪声使用,Blur操作其背后是数学的卷积计算,
通常这些卷积算子计算都是线性操作，所以又出线性虑波。

常用的进行模糊滤波方法:均值滤波 和 高斯滤波

• 均值滤波: 就是根据周围像素点和当前像素点的平均值计算出当前点的像素值,采用的是算术平均值
• 高斯滤波:是运用高斯函数（遵循数据正态分布）用邻域内像素的加权平均值去替代模板中心像素点的值
  

1 均值滤波

void blur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), int borderType = BORDER_DEFAULT );

参数:

src				:输入图片
dst				:输出图片
ksize			:卷积核大小(注意:必须是基数值)
anchor 			:锚点位置,默认值Point（-1，-1）表示锚点位于内核
borderType 		:边框模式用于外推图像外部的像素

代码示例:

	Mat src, dst;
	src = imread("./1.png");
	if (!src.data)	//判断图片是否加载成功!
	{
   
		std::cout << "打开图片失败!" << std::endl;
		return -1;
	}
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
	blur(src,dst,Size(7,7),Point(-1,-1));
	imshow("src image", src);
	imshow("dst image", dst);