AI的广泛应用是由AI在开源技术的进步推动的，利用功能强大的开源模型库，数据科学家们可以很容易的训练一个性能不错的模型。但是因为模型生产环境和开发环境的不同，涉及到不同角色人员：模型训练是数据科学家和数据分析师的工作，但是模型部署是开发和运维工程师的事情，导致模型上线部署却不是那么容易。
本资源整理了业界PMML-ONNX-AI Serving等进行深度学习模型线上部署的经验，分享给大家。
资源整理自网络，源地址：https://github.com/aipredict/ai-deployment
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