如何查看Python数组的尺寸
在Python中，我们可以使用len()函数来查看列表或元组的长度。但是，如果我们想要查看数组（ndarray）的尺寸，我们需要使用NumPy库中提供的函数。
NumPy是一个用于科学计算的Python库，它提供了高性能的多维数组对象ndarray，并且包含了很多用于数组操作的函数。下面将介绍如何使用NumPy来查看数组的尺寸。
1. 安装NumPy
首先，你需要安装NumPy库。你可以使用pip来安装NumPy，打开命令行窗口并执行以下命令：
pip install numpy
2. 创建一个数组
让我们首先创建一个数组，然后使用NumPy来查看它的尺寸。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr)
输出结果为：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
3. 使用shape属性查看数组的尺寸
在NumPy中，每个ndarray对象都有一个名为shape的属性，通过它我们可以获取数组的尺寸。shape属性返回一个元组，包含数组每个维度的大小。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用shape属性查看数组的尺寸
print(arr.shape)
输出结果为：
(2, 3)
这表示数组arr有两个维度，第一个维度的大小为2，第二个维度的大小为3。
4. 使用ndim属性查看数组的维度
除了使用shape属性查看数组的尺寸外，我们还可以使用ndim属性获取数组的维度。ndim属性返回一个整数，表示数组的维度数。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用ndim属性查看数组的维度
print(arr.ndim)
输出结果为：
2
这表示数组arr是一个二维数组。
5. 使用size属性查看数组的元素个数
除了查看数组的尺寸和维度外，我们还可以使用size属性获取数组的元素个数。size属性返回一个整数，表示数组中元素的总个数。以下是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用size属性查看数组的元素个数
print(arr.size)
输出结果为：
6
这表示数组arr中有6个元素。
6. 总结
通过使用NumPy库提供的函数和属性，我们可以轻松地查看数组的尺寸、维度和元素个数。以下是示例代码的总结：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 使用shape属性查看数组的尺寸
print(arr.shape)
# 使用ndim属性查看数组的维度
print(arr.ndim)
# 使用size属性查看数组的元素个数
print(arr.size)
输出结果为：
(2, 3)
2
6
希望本文能够帮助你了解如何使用NumPy来查看Python数组的尺寸。如果你想深入学习NumPy，可以查阅NumPy的官方文档。
