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Python查看数组维度

在Python中，我们经常需要处理各种类型的数据集合。其中，数组是一种常见的数据结构，用于存储和处理大量数据。在处理数组时，了解数组的维度是非常重要的。本文将介绍如何使用Python查看数组的维度。

什么是数组的维度？

数组是一个有序的元素集合，可以是一维、二维、三维甚至更高维度的。在Python中，一维数组类似于列表，二维数组类似于矩阵，三维数组可以想象为立体的矩阵，以此类推。

如何创建数组？

在Python中，我们可以使用多种方式创建数组。最常用的方法是使用NumPy库。NumPy是Python科学计算的核心库之一，提供了丰富的数组操作函数和方法。

首先，我们需要安装NumPy库。打开终端或命令提示符，执行以下命令：

pip install numpy

安装完成后，我们可以使用import语句导入NumPy库：

import numpy as np

现在，我们可以使用NumPy库中的函数array()来创建数组。以下是一些例子：

# 创建一维数组
array_1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 创建三维数组
array_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

如何查看数组的维度？

在Python中，我们可以使用ndim属性来查看数组的维度。ndim返回一个整数，表示数组的维度。

以下是如何使用ndim属性查看数组维度的示例代码：

# 创建一个二维数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 查看数组的维度
print(array_2d.ndim)  # 输出：2

# 创建一个三维数组
array_3d = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]])

# 查看数组的维度
print(array_3d.ndim)  # 输出：3

在上面的代码中，我们使用ndim属性分别查看了二维数组和三维数组的维度。