0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

精确率和召回率


摘要

简单介绍精确率和召回率的概念

精确率

精确率是针对预测结果而言的,它表示的是预测为正的样本中有多少是真正的正样本。那么预测为正就有两种可能了,一种就是把正类预测为正类(TP),另一种就是把负类预测为正类(FP),也就是

精确率和召回率_深度学习

召回率

召回率是针对于我们原来的样本而言的,它表示的是样本中的正例有多少被预测正确了。那也有两种可能,一种是把原来的正类预测成正类(TP),另一种就是把原来的正类预测为负类(FN)。

精确率和召回率_召回率_02

举例

假设我们手上有60个正样本,40个负样本,我们要找出所有的正样本,系统查找出50个,其中只有40个是真正的正样本,计算上述各指标。

  • TP: 将正类预测为正类数 40
  • FN: 将正类预测为负类数 20
  • FP: 将负类预测为正类数 10
  • TN: 将负类预测为负类数 30

准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%

精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%

召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3

Reference

​​精确率和召回率​​


举报

相关推荐

准确率、召回率、F值

0 条评论