题目：原题链接（中等）
标签：树、二叉树、深度优先搜索、广度优先搜索、哈希表
解法 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 执行用时 |
Ans 1 (Python) | O(NlogN+HlogH) ： 其中H为二叉树的深度 | O(N) | 52ms (21.62%) |
Ans 2 (Python) | O(NlogN) | O(N) | 44ms (72.64%) |
Ans 3 (Python) |
解法一（深度优先搜索）：
class Solution:
def __init__(self):
self.ans = collections.defaultdict(list)
def verticalTraversal(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
def dfs(node, idx, level):
if node:
self.ans[idx].append((node.val, level))
if node.left:
dfs(node.left, idx - 1, level + 1)
if node.right:
dfs(node.right, idx + 1, level + 1)
dfs(root, 0, 0)
ans = []
for k in sorted(self.ans.keys()):
ans.append([elem[0] for elem in sorted(self.ans[k], key=lambda x: (x[1], x[0]))])
return ans解法二（广度优先搜索）：
class Solution:
def verticalTraversal(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
ans = collections.defaultdict(list)
queue = collections.deque([(root, 0)])
while queue:
tmp_ans = collections.defaultdict(list)
for _ in range(len(queue)):
node, idx = queue.popleft()
tmp_ans[idx].append(node.val)
if node.left:
queue.append((node.left, idx - 1))
if node.right:
queue.append((node.right, idx + 1))
for k, v in tmp_ans.items():
ans[k].extend(sorted(v))
return [ans[k] for k in sorted(ans.keys())]
