公众号内容拓展学习笔记（2022.3.2）

📎 今日要点

SFU、阿里提出通用QuadTree Attention，复杂度变线性，性能还更强！ICLR 2022已接收 ⭐️⭐️
- Abstract: SFU、阿里提出通用QuadTree Attention，复杂度变线性，性能还更强！
- Paper: Quadtree Attention for Vision Transformers
- Code: https://github.com/Tangshitao/QuadtreeAttention
- Tips: 本文设计了一个高效的视觉Transformer，它可以捕捉精细的图像细节和长期依赖关系。在观察到大多数图像区域是不相关的启发下，构建了Token pyramids，并以从粗到细的方式计算注意力。这样，当对应的粗粒度区域没有前景时，可以快速跳过细粒度的不相关区域。
1000层的Transformer，诞生了！ ⭐️⭐️
- Abstract: 1000层的Transformer，诞生了！
- Paper: DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers
- Code: https://github.com/microsoft/unilm
- Tips: 这篇论文最关键的贡献就是提出了一种新的Normalization方式——DeepNorm，有效解决了Transformer训练困难的问题。
解决图像分割落地场景真实问题，港中文等提出：开放世界实体分割 ⭐️⭐️
- Abstract: 解决图像分割落地场景真实问题，港中文等提出：开放世界实体分割
- Paper: Open-World Entity Segmentation
- Code: https://github.com/dvlab-research/Entity
- Tips: : 本文出发点是想解决语义/实例/全景分割在某些落地场景中实际存在的一些问题，因此提出了实体(Entity)分割任务，在图像编辑过程中对图像进行分"块"而无需对这些"块"进行分类识别，经过分割结果衡量和算法设计，取得了较好的图像分割效果。
实践教程｜分割mask生成动漫人脸！爆肝数周，从零搭建 ⭐️⭐️
- Abstract: 分割mask生成动漫人脸！爆肝数周，从零搭建
- Tips: 论本文分享了国外大佬的从0开始构建分割mask生成动漫人脸的项目，整个思路的搭建阐述的都非常的详细，有兴趣的朋友们可以按照这个流程去尝试自己搭建.
最近 Github 上爆火的 Chrome 生产力神器 Omni 是什么鬼？ ⭐️⭐️
- Abstract: 最近 Github 上爆火的 Chrome 生产力神器 Omni
- Code: https://github.com/alyssaxuu/omnin
- Tips: Omni 是一个浏览器插件，它让你能够想使用 Mac 电脑一样使用你的浏览器，最近 Omni 接连登上 Github 趋势榜与 ProductHunt 榜首，成为大受各种程序员、产品设计师的追捧的生产力工具！
脑力25岁开始走下坡路？百万人数据证实：60岁以后才下降｜Nature子刊新研究 ⭐️⭐️
- Abstract: 百万人数据证实：脑力60岁以后才下降
- Paper: Mental speed is high until age 60 as revealed by analysis of over a million participants
- Code: https://github.com/stefanradev93/DataSizeMatters
- Tips: 大脑处理信息的速度能从20岁一直保持到60岁。随着年龄增长，人会越来越谨慎。他们试图避免犯错，时间花在了反复考虑追求确定性上。思维速度在30岁左右达到巅峰，在30岁到60岁之间仅有轻微回落，直到60岁以后大脑处理信息的速度才真正开始下降。