数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2
限制：
1 <= 数组长度 <= 50000
方法一：hashmap 方法
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer, Integer> m=new HashMap<>();
int n = nums.length;
for(int num : nums){
m.put(num,m.getOrDefault(num,0)+1); //这句话与下面注释掉的if-else语句作用同
// if(!m.containsKey(num)){
// m.put(num,1);
// }
// else{
// m.put(num,m.get(num)+1);
// }
if(m.get(num)>n/2){
return num;
}
}
return -1;
}
}方法二：排序后去中间位置的数
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int n=nums.length;
Arrays.sort(nums);
// for (int num:nums){
// System.out.println(num+" ");
// }
return nums[n/2];
}
}方法三： 摩尔投票法
想象一下，假如数组是一个投票箱，数组元素是一张写了选举人编号的一张选票。
题目要求我们找出哪个数字，超过了数组的一半！
是否就可以想象为，哪个人成为了最终选举的胜利者呢？
那么，接下来我们要做的事情，就是找到票数最多的那个人的编号即可。
是不是感觉像这么回事儿，很好！
我们可以试着模拟一下，如下所示：
假如我们有个职位，需要从 A，B 两位候选人中选出
先抽出一张票，投的是 A，我们在黑板上写着当前胜利者：A，票数：1
再抽出一张票，投的是 A，我们在黑板上写着当前胜利者：A，票数：2
再抽出一张票，投的是 B，用一张 B 抵消一张 A 的选票，我们在黑板上写着当前胜利者：A，票数：1
再抽出一张票，投的是 B，用一张 B 抵消一张 A 的选票，我们在黑板上写着当前胜利者：无，票数：0
再抽出一张票，投的是 A，我们在黑板上写着当前胜利者：A，票数：1
抽取完毕，恭喜 A 获胜，赢得该职位。
经过以上实例分析，我们可以得出 333 个要点：
不同候选人的选票之间，可以一一抵消。
若当前胜利者存在多张选票时，不同的候选人的票，只能抵消一张当前胜利者的票。
若当前双方的选票被抵消为零，下一次抽出的候选人，将作为暂时的胜利者领先。
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int n=nums.length;
int acount=nums[0]; //候选人编号，初始为第一张选票上的人名
int votes=0; //初始化选票数为0
for (int i = 0; i < n; i++) {
if(acount==nums[i]){ //从头开始遍历所有选票，是当前候选人的选票，则votes++
votes++;
}
else{ //不是当前候选人的选票
votes--;
if(votes==0){ //如果当前候选人的选票被抵消完了，则要重新设置候选人，并 且设置其选票为1
acount=nums[i];
votes=1;
}
}
}
return acount; //返回获胜的候选人编号
}
}
