感受野代表特征图上的某个点代表原来图像的区域。感受野越大代表范围越大，也就是信息更加丰富。感受野越小代表越细节。
关于感受野的计算：
R
F
i
+
1
=
R
F
i
+
(
k
+
1
)
∏
i
=
1
n
S
t
r
i
d
e
i
RF_{i+1} = RF_{i} + (k+1)\prod_{i=1}^{n}Stride_{i}
RFi+1=RFi+(k+1)i=1∏nStridei
对于公式的解释：
R
F
i
+
1
RF_{i+1}
RFi+1表示当前层的感受野
R
F
i
RF_{i}
RFi表示上一层的感受野
k
k
k代表卷积核大小
∏
i
=
1
n
S
t
r
i
d
e
i
\prod_{i=1}^{n}Stride_{i}
i=1∏nStridei表示之前所有层的步长乘积
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/113487374
