mysql 42小微横向统计

MySQL 42小微横向统计实现流程

概述

在进行MySQL 42小微横向统计之前，我们首先需要了解什么是42小微横向统计。42小微横向统计是指根据某一字段的值进行统计，并将统计结果以横向的方式呈现在表格中。在这个任务中，我们将会使用MySQL来实现这一功能。

实现流程

下面是实现MySQL 42小微横向统计的具体步骤：

接下来，我们将逐步完成每个步骤的具体操作。

步骤一：创建数据库和数据表

首先，我们需要创建一个数据库和一个数据表来存储我们的数据。可以使用以下代码来创建数据库和数据表：

CREATE DATABASE mydatabase; -- 创建数据库
USE mydatabase; -- 使用数据库

CREATE TABLE mytable (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50),
    category VARCHAR(50),
    value INT
);

步骤二：插入数据

接下来，我们需要向数据表中插入一些数据，以便后续的统计操作。可以使用以下代码插入数据：

INSERT INTO mytable (name, category, value) VALUES ('A', 'Category1', 10);
INSERT INTO mytable (name, category, value) VALUES ('B', 'Category1', 20);
INSERT INTO mytable (name, category, value) VALUES ('C', 'Category2', 15);
INSERT INTO mytable (name, category, value) VALUES ('D', 'Category2', 25);
INSERT INTO mytable (name, category, value) VALUES ('E', 'Category3', 30);
INSERT INTO mytable (name, category, value) VALUES ('F', 'Category3', 35);

步骤三：利用GROUP BY和COUNT函数进行统计

现在，我们可以使用GROUP BY和COUNT函数来对数据进行统计。以下代码将会按照category字段进行分组，并计算每个category的个数：

SELECT category, COUNT(*) AS count
FROM mytable
GROUP BY category;

步骤四：利用CASE WHEN语句将统计结果进行横向透视

接下来，我们将利用CASE WHEN语句将统计结果进行横向透视，以便更好地展示统计结果。以下代码将会根据category字段的不同值，将统计结果透视为横向表格：

SELECT
    SUM(CASE WHEN category = 'Category1' THEN count ELSE 0 END) AS Category1,
    SUM(CASE WHEN category = 'Category2' THEN count ELSE 0 END) AS Category2,
    SUM(CASE WHEN category = 'Category3' THEN count ELSE 0 END) AS Category3
FROM (
    SELECT category, COUNT(*) AS count
    FROM mytable
    GROUP BY category
) AS t;

步骤五：输出结果

最后，我们可以使用以下代码将统计结果输出：

SELECT
    'Category1' AS Category,
    SUM(CASE WHEN category = 'Category1' THEN count ELSE 0 END) AS Count
FROM (
    SELECT category, COUNT(*) AS count
    FROM mytable
    GROUP BY category
) AS t
UNION ALL
SELECT
    'Category2' AS Category,
    SUM(CASE WHEN category = 'Category2' THEN count ELSE 0 END) AS Count
FROM (
    SELECT category, COUNT(*) AS count
    FROM mytable
    GROUP BY category
) AS t
UNION ALL
SELECT
    'Category3' AS Category,
    SUM(CASE WHEN category = 'Category3' THEN count ELSE 0 END) AS Count
FROM (
    SELECT category, COUNT(*) AS count
    FROM mytable
    GROUP BY category
) AS t;

以上代码将输出类似以下的结果：

+-----------+-------+
| Category  | Count |
+-----------+-------+
| Category1 | 2     |
| Category2 | 2     |
| Category3 | 2     |