1、题目：长度最小的子数组

2、解题思路

        本题采用滑动窗口的解法，滑动窗口可以理解为一种双指针，其中快指针一直往后移动，慢指针与快指针之间的叫做窗口，慢指针在符合条件的情况下向后移动。

3、代码

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) 
    {
        int result = INT32_MAX;
        int sum = 0; // 滑动窗口数值之和
        int i = 0; // 滑动窗口起始位置
        int subLength = 0; // 滑动窗口的长度
        for (int j = 0; j < nums.size(); j++) 
        {
            sum += nums[j];
            // 注意这里使用while，每次更新 i（起始位置），并不断比较子序列是否符合条件
            while (sum >= s) 
            {
                subLength = (j - i + 1); // 取子序列的长度
                result = result < subLength ? result : subLength;
                sum -= nums[i++]; // 这里体现出滑动窗口的精髓之处，不断变更i（子序列的起始位置）
            }
        }
        // 如果result没有被赋值的话，就返回0，说明没有符合条件的子序列
        return result == INT32_MAX ? 0 : result;
    }
};