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Python数据分析与展示(2)

乐百川 2022-02-19 阅读 94

目录

一、CSV文件存取

1、一维数据存取

(1)savetxt()保存文件

(2)loadtxt()读取文件

2、二维数据存取

tofile()存储二维数据

 fromfile()函数读取二维数据

二、Numpy的随机数函数

三、NumPy的统计函数

四、Numpy的梯度函数

五、图像的数组表示

1、色彩模式​

2、PIL(Python Image Library)库

3、图像的数组表示

六、图像的变换

七、“图像的手绘效果”实例分析

手绘效果的几个特征


一、CSV文件存取

CSV(Comma-Separated Value,逗号分隔值)是一种常见的文件格式,用来存储批量数据。

1、一维数据存取

(1)savetxt()保存文件

(2)loadtxt()读取文件

2、二维数据存取

该方法需要读取时知道存入文件时数组的维度和元素类型。a.tofile()和np.fromfile()需要配合使用。

tofile()存储二维数据

 fromfile()函数读取二维数据

二、Numpy的随机数函数

Numpy的random子库,基本格式为  np.random.*

  np.random.rand()、np.random.randn()、np.random.randint()

三、NumPy的统计函数

Numpy直接提供的统计类函数,基本格式是 np.*

  np.std()、np.var()、np.average()

四、Numpy的梯度函数

 梯度:连续值之间的变化率,即斜率。 XY坐标轴连续X坐标对应的Y轴值:a,b,c,其中b的梯度是:(c-a)/2

五、图像的数组表示

1、色彩模式

图像一般使用RGB色彩模式,即每个像素点的颜色由红(R)、绿(G)、蓝(B)组成。

2、PIL(Python Image Library)库

Image是PIL库中代表一个图像的类(对象)。

3、图像的数组表示

图像是一个由像素组成的二维矩阵,每个元素是一个RGB值。

图像是一个三维数组,维度分别是高度、宽度和像素RGB值。

from PIL import Image

六、图像的变换

读入图像后,获得像素RGB值,修改后保存为新的文件。

 

七、“图像的手绘效果”实例分析

手绘效果的几个特征

黑白灰色、边界线条较重、相同或相近色彩、趋于白色略有光源效果
 

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