0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

史上最详细的MongoDB操作命令大全

深夜瞎琢磨 2022-01-09 阅读 106

MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用,存储数据非常方便。其主要功能特性如下。

(1)面向集合存储,容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中,集合类似RDBMS 中的表,一个集合中可以存储无限多的文档。

(2)模式自由,采用无模式结构存储。在MongoDB 中集合中存储的数据是无模式的文档,采用无模式存储数据是集合区别于RDBMS 中的表的一个重要特征。

(3)支持完全索引,可以在任意属性上建立索引,包含内部对象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一样,可以在指定属性、内部对象上创建索引以提高查询的速度。除此之外,MongoDB 还提供创建基于地理空间的索引的能力。

(4)支持查询。MongoDB 支持丰富的查询操作,MongoDB 几乎支持SQL中的大部分查询。

(5)强大的聚合工具。MongoDB 除了提供丰富的查询功能外,还提供强大的聚合工具,如count、group 等,支持使用MapReduce 完成复杂的聚合任务。

(6)支持复制和数据恢复。MongoDB 支持主从复制机制,可以实现数据备份、故障恢复、读扩展等功能。而基于副本集的复制机制提供了自动故障恢复的功能,确保了集群数据不会丢失。

(7)使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频)。使用二进制格式存储,可以保存任何类型的数据对象。

(8)自动处理分片,以支持云计算层次的扩展。MongoDB 支持集群自动切分数据,对数据进行分片可以使集群存储更多的数据,实现更大的负载,也能保证存储的负载均衡。

(9)支持Perl、PHP、Java、C#、JavaScript、Ruby、C 和C++语言的驱动程序,MongoDB 提供了当前所有主流开发语言的数据库驱动包,开发人员使用任何一种主流开发语言都可以轻松编程,实现访问MongoDB 数据库。

(10)文件存储格式为BSON(JSON 的一种扩展)。BSON 是对二进制格式的JSON 的简称,BSON 支持文档和数组的嵌套。

(11)可以通过网络访问。可以通过网络远程访问MongoDB 数据库。

三、使用原理


所谓“面向集合”(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技术中的闪存高速缓存算法,能够快速识别数据库内大数据集中的热数据,提供一致的性能改进。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized Document Format)。

MongoDB已经在多个站点部署,其主要场景如下:

  • 网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

  • 缓存。由于性能很高,它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。

  • 高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库,它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。

不适用的场景如下:

  • 要求高度事务性的系统。

  • 传统的商业智能应用。

  • 复杂的跨文档(表)级联查询。

四、MongoDB常见类型


| MongoDB常见类型 | 说明 |

| :-- | :-- |

| Object ID | 文档ID |

| String | 字符串,最常用,必须是有效的UTF-8 |

| Boolean | 存储一个布尔值,true或false |

| Integer | 整数可以是32位或64位,这取决于服务器 |

| Double | 存储浮点值 |

| Arrays | 数组(js)或列表(python),多个值存储到一个键 |

| Object | 用于嵌入式的文档,即一个值为一个文档 |

| Null | 存储Null值 |

| Timestamp | 时间戳 |

| Date | 存储当前日期或时间的UNIX时间格式 |

五、数据库操作


1、显示数据库列表

show dbs

2、切换或创建数据(有则切换,无则创建)

use 数据库名

3、删除数据库

db.dropDatabase()

六、集合操作


1、创建集合

db.createCollection(集合名, [参数])

2、查看集合

show collections/show tables

3、删除集合

db.集合名.drop()

七、数据基础操作


1、新增

db.集合名.insert({“键名1”:值1, “键名2”: 值2 …})

db.yunfan_test.insert({“name”:“张三”,“age”:24})

2、查询

db.集合名.findOne() # 查询一行

db.集合名.find() # 查询全部

db.集合名.find().pretty() # 格式化打印

db.集合名.find({查找条件}) # 按条件查找

db.yunfan_test.find({“age”:24})

3、修改

db.集合名.update({查询条件}, {修改后结果}) #修改整行

db.students.update({查找条件}, {$set:{“要修改的字段名1”:修改后的值, “要修改的字段名2”: “值2”}}) #修改指定字段的值

db.yunfan_test.update({“name”:“张三”}, {“name”:“张三”, “age”:25})

db.yunfan_test.update({“name”:“张三”}, {$set:{“age”:26}})

4、删除

db.集合名.remove({查询条件})

db.集合名.remove({}) # 删除全部数据

db.yunfan_test.remove({“name”:“张三”})

db.yunfan_test.remove({})

八、高级查询


1、比较运算符查询

db.集合名.find({“键名”: {比较运算符1:值1, 比较运算符2:值2} })

db.yunfan_test.find({“age”: {$lt:24}})

说明:

| 符号 | 释义 |

| :-- | :-- |

| $gt | 大于 |

| $lt | 小于 |

| $gte | 大于等于 |

| $lte | 小于等于欧 |

| $ne | 不等于 |

2、in/not in

db.集合名.find({“键名”: {$in:[值1, 值2, 值3 …]} })

db.集合名.find({“键名”: {$nin:[值1, 值2, 值3 …]} })

db.yunfan_test.find({“age”:{$in:[20,21,22]}})

db.yunfan_test.find({“age”:{$in:[20,21,22]}})

3、size

db.集合名.find({“键名”: {$size:n} })

db.yunfan_test.find({“list”:{$size:3}})

4、exists

db.集合名.find({“键名”: {$exist: true|false} })

db.yunfan_test.find({“flag”:{$exists:true}})

5、or

举报

相关推荐

0 条评论