LeetCode 高频题 数组篇

35.搜索插入位置

大家好，我是Panda

今天分享的是LeetCode第35题，搜索插入位置。

力扣题目链接：LeetCode.35

题目描述：

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。

请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。

解法：二分法

整体思路和普通的二分查找几乎没有区别，先设定左侧下标 left 和右侧下标 right，再计算中间下标 mid。

每次根据 nums[mid] 和 target 之间的大小进行判断，相等则直接返回下标，nums[mid] < target 则 left 右移，nums[mid] > target 则 right 左移。

查找结束如果没有相等值则返回 left，该值为插入位置。

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] > target) {
                right = mid - 1;
            } else if (nums[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                return mid;
            }
        }
        return left;
    }
}

复杂度分析：

时间复杂度：O(logn)，其中 n 为数组的长度。二分查找的时间复杂度为 O(logn)，因此总时间复杂度为 O(logn)。
空间复杂度：O(1) 。只需要常数空间存放若干变量。

延伸：

二分查找的思路不难理解，但是需要注意边界条件，两个可以直接套用的模版：

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1; // 注意
        while(left <= right) { // 注意
            int mid = (left + right) / 2; // 注意
            if(nums[mid] == target) { // 注意
                // 相关逻辑
            } else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1; // 注意
            } else {
                right = mid - 1; // 注意
            }
        }
        // 相关返回值
        return 0;
    }
}

class Solution {
    public int searchInsert(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length; // 注意
        while(left < right) { // 注意
            int mid = (left + right) / 2; // 注意
            if(nums[mid] == target) {
                // 相关逻辑
            } else if(nums[mid] < target) {
                left = mid + 1; // 注意
            } else {
                right = mid; // 注意
            }
        }
        // 相关返回值
        return 0;
    }
}