前言

作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”

基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。

不同的场景需要不同的解决方案，选错一个方案能够严重的影响你对软件的设计，开发和维护的能力。

这篇文章会先介绍RabbitMQ和Apache Kafka内部实现的相关概念。紧接着会主要介绍这两种技术的主要不同点以及他们各自的优缺点，最后我们会说明一下怎样选择这两种技术。

蚂蚁金服一面：分布式架构 50分钟

1. 个人介绍加项目介绍20分钟
2. 微服务架构是什么，它的优缺点？
3. ACID CAP BASE理论
4. 分布式一致性协议，二段、三段、TCC，优缺点
5. RPC过程
6. 服务注册中心宕机了怎么办？
7. 微服务还有其他什么组件
8. 分布式架构与微服务的关系
9. 你有什么问题要问我的。

蚂蚁金服二面：1个小时

上来不用自我介绍，项目介绍，直接开始

算法来两道

1. 各种排序算法、未排序常规数据查找第K大的数，时间复杂度。
2. 二叉树的深度

操作系统来两道

1. 虚拟内存分页了解不？
2. 进程和线程区别？

数据库来三道

1. 第一二三范式是什么？
2. 一个表一千个列值为true和false，写sql 查询 有300个列值为true的行。
3. 脏读和幻读是什么？

JVM

1. 什么对象会从新生代晋升到老年代

多线程

1. 一个任务分成十个任务，最后汇总计算，不能用fork/join
2. 开源框架源码了解不？
3. 数据建模两道、个人题开放性题

安全方面的问题

1. 对安全方面了解多少？
2. 安全协议有哪些 、https是啥？

介绍你做的项目和其中的难点。

三面

个人感觉着重技术深度。

1. 从ConcurrentHashMap一路问到锁&锁优化->LongAdder->伪共享->缓存行填充->cas等诸多技术细节；
2. 从hystrix一路问到原理->自己如何实现->如何优化->响应流编程(reactive streams);
3. 从简单的生产者消费者模式设计到如何高效健壮实现等等。

四面

1. 如何倒序输出单向链表？
2. 个人直接想法是用栈先进后出的特点，把链表数据读到栈里然后输出。
3. 有更好的实现方式吗？
4. 主要问项目情况，然后根据一个项目，问如果量级扩大1000倍，你会怎么做？有哪些优化措施？高性能&高可用措施？

五面：HR面

给大家抛出几大深坑问题：

1. 个人的职业规划是什么
2. 你遇到的最大问题或者是困难是什么
3. 你如何看待阿里
4. 你能为阿里带来什么
5. 你的优缺点是什么

这几个问题，大家深思啊，不多说。

面试总结：

1. 技术基础必须扎实：算法、数据结构、操作系统等，蚂蚁金服面试对技术的基础非常重视，基础扎实的同学有利于在前两轮突出重围。
2. 技术宽度：主要集中在高并发、多线程、分布式架构，大以及常用中间件(缓存等)的选型和比较。
3. 技术原理深入：重点还是提前准备好JVM、多线程高并发这块。
4. 参与的项目总结：你需要清楚你所做项目的关键细节、优化、特点、原理。
5. 很多所用第三方库&中间件等的原理，即使你不知道，也要有自己的想法能够说出如何代替实现，比如单点登录的替代方案。
6. 最好，提前准备一个大数据访问，比如pv扩大1000倍，你的架构或者技术方案应对措施。
7. 最后，千万不要倒在HR面试环节，避重就轻是重点，特别是优点和缺点，如果问到你的规划是什么，请记得一定告诉HR你想成为一名优秀的技术专家！

以上就是我的总结，这些都是不断面试积累来的经验，分享出来避免更多同学少走弯路，早日进入BAT等一线互联网公司！

感受：

其实我投简历的时候，都不太敢投递阿里。因为在阿里一面前已经过了字节的三次面试，投阿里的简历一直没被捞，所以以为简历就挂了。

特别感谢一面的面试官捞了我，给了我机会，同时也认可我的努力和态度。对比我的面经和其他大佬的面经，自己真的是运气好。别人8成实力，我可能8成运气。所以对我而言，我要继续加倍努力，弥补自己技术上的不足，以及与科班大佬们基础上的差距。希望自己能继续保持学习的热情，继续努力走下去。

也祝愿各位同学，都能找到自己心动的offer。

分享我在这次面试前所做的准备（刷题复习资料以及一些大佬们的学习笔记和学习路线），都已经整理成了电子文档

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录