前言

Linux 网络协议栈是根据 TCP/IP 模型来实现的，TCP/IP 模型由应用层、传输层、网络层和网络接口层，共四层组成，每一层都有各自的职责。

应用程序要发送数据包时，通常是通过 socket 接口，于是就会发生系统调用，把应用层的数据拷贝到内核里的 socket 层，接着由网络协议栈从上到下逐层处理后，最后才会送到网卡发送出去。

而对于接收网络包时，同样也要经过网络协议逐层处理，不过处理的方向与发送数据时是相反的，也就是从下到上的逐层处理，最后才送到应用程序。

网络的速度往往跟用户体验是挂钩的，那我们又该用什么指标来衡量 Linux 的网络性能呢？以及如何分析网络问题呢？

这次，我们就来说这些。

01 Kakfa面试疯狂轰炸44问

1.1 Kakfa基础面试篇

• 1.Kafka的用途有哪些？使用场景如何？

• 2.Kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR的伸缩又指什么

• 3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么？

• 4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

• 5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

• 6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？

• 7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理？分别是什么？

• 8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？如果正确，那么有没有什么hack的手段？

• 10.有哪些情形会造成重复消费？

• 11.那些情景下会造成消息漏消费？

• 12.KafkaConsumer是非线程安全的，那么怎么样实现多线程消费？

• 13.简述消费者与消费组之间的关系

• 14.当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

• 15.topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？

• 16.topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？

• 17.创建topic时如何选择合适的分区数？

1.2 Kakfa进阶面试篇

• 1.Kafka目前有哪些内部topic，它们都有什么特征？各自的作用又是什么？

• 2.优先副本是什么？它有什么特殊的作用？

• 3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念？简述大致的过程及原理

• 4.简述Kafka的日志目录结构

• 5.Kafka中有哪些索引文件？

• 6.如果我指定了一个offset，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 7.如果我指定了一个timestamp，Kafka怎么查找到对应的消息？

• 8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

• 9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

• 10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

• 11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

• 12聊一聊Kafka控制器的作用

• 13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷？

• 14.消费再均衡的原理是什么？（提示：消费者协调器和消费组协调器）

• 15.Kafka中的幂等是怎么实现的？

1.3 Kakfa高级面试篇

• 1.Kafka中的事务是怎么实现的？

• 2.失效副本是指什么？有哪些应对措施？

• 3.多副本下，各个副本中的HW和LEO的演变过程

• 4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进？（HW, LeaderEpoch）

• 5.为什么Kafka不支持读写分离？

• 6.Kafka中的延迟队列怎么实现

• 7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列？

• 8.Kafka中怎么做消息审计？

• 9.Kafka中怎么做消息轨迹？

• 10.怎么计算Lag？(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

• 11.Kafka有哪些指标需要着重关注？

• 12.Kafka的那些设计让它有如此高的性能？

02 总结：绘上一张Kakfa架构思维大纲脑图（xmind）

其实关于Kafka，能问的问题实在是太多了，扒了几天，最终筛选出44问：基础篇17问、进阶篇15问、高级篇12问，个个直戳痛点，不知道如果你不着急看答案，又能答出几个呢？

总结

三个工作日收到了of《一线大厂Java面试真题解析+Java核心总结学习笔记+最新全套讲解视频+实战项目源码》

Java优秀开源项目：

• ali1024.coding.net/public/P7/Java/git

• github.com/spring-projects

fer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。

• 第一个是算法

关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。

而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本

《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题

《算法的乐趣》共有23个章节：

• 第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）

• 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）