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AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_机器学习

本书介绍

    本书最初于2016年开始编写,当时为昆士兰大学的统计学习课程准备材料。当时,Julia语言已经是一款非常实用的工具,即使它的版本仅为0.5。自从那时起,就像在2020年一样,R语言在统计领域占据着主导地位,就像Python在机器世界占据了主导地位一样。


    文末付本书最新pdf下载地址。


    为什么选择Julia语言,主要有以下三个原因:性能,简单性和灵活性。Julia正在迅速成为数据科学,统计,机器学习,人工智能和通用科学计算领域的主要竞争语言。它像R,Python和Matlab一样易于使用,但是由于其类型系统和即时编译,它可以更高效地执行计算。这使它不仅在运行时间方面而且在开发时间方面都非常快。此外,还有许多不同的Julia软件包。这些包括针对数据科学家,统计学家或机器学习从业人员的高级方法。因此,该语言具有广泛的应用范围。

    编写本书的目的是创建一个知识社区,以帮助读者理解掌握机器学习,数据科学和人工智能所需的基本统计概念。该书还旨在为数据科学家,机器学习从业人员,生物统计学家,财务专业人员或工程师提供参考,他们以前曾研究过统计学,或者希望填补他们的理解空白。在当今世界,这类学生,专业人员或研究人员经常使用先进的方法和技术。但是,通常需要退后一步来探索或重新审视基本概念。在诸如Julia之类的编程语言的帮助下重新审视这些概念会使这些概念具体化。


本书目录

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_数据集_02

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_自然语言处理_03

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_机器学习_04

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_机器学习_05


内容截选

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_自然语言处理_06

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_数据集_07

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_数据集_08

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_机器学习_09

AI统计学新书-《数据科学、机器学习、人工智能基础》免费pdf分享_机器学习_10




本书免费pdf下载地址

    微信公众号“深度学习与NLP”回复关键字“aiml20”获取下载地址。


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