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Java获取Yarn中default队列信息

简介

在使用Yarn进行分布式计算时，了解队列的信息对于任务的调度和资源管理非常重要。本文将教会你如何使用Java获取Yarn中default队列的信息。

流程图

graph TD
    A(获取YarnClient) --> B(获取ClusterMetrics)
    B --> C(获取QueueInfo)
    C --> D(输出队列信息)

具体步骤

下面将详细说明实现过程中的每一步骤以及需要使用的代码。

步骤1：获取YarnClient

首先，我们需要获取一个YarnClient对象，用于与Yarn集群进行交互。以下是获取YarnClient的代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.yarn.api.records.YarnClusterMetrics;
import org.apache.hadoop.yarn.client.api.YarnClient;
import org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnException;
import java.io.IOException;

public class YarnQueueInfo {
    public static void main(String[] args) throws IOException, YarnException {
        // 创建Configuration对象，用于加载Yarn配置文件
        Configuration conf = new Configuration();
        
        // 创建YarnClient对象
        try (YarnClient yarnClient = YarnClient.createYarnClient()) {
            // 初始化YarnClient
            yarnClient.init(conf);
            yarnClient.start();

            // TODO: 后续步骤
        }
    }
}

步骤2：获取ClusterMetrics

接下来，我们需要获取Yarn集群的指标信息，包括队列的数量、运行中的NodeManager数量等。以下是获取ClusterMetrics的代码：

// TODO: 步骤1的代码

// 获取ClusterMetrics对象
YarnClusterMetrics clusterMetrics = yarnClient.getYarnClusterMetrics();

// TODO: 后续步骤

步骤3：获取QueueInfo

现在，我们可以通过ClusterMetrics对象获取队列的信息了。以下是获取QueueInfo的代码：

// TODO: 步骤1的代码
// TODO: 步骤2的代码

// 获取QueueInfo对象
QueueInfo queueInfo = yarnClient.getQueueInfo("default");

// TODO: 后续步骤

步骤4：输出队列信息

最后，我们可以将获取到的队列信息输出出来。以下是输出队列信息的代码：

// TODO: 步骤1的代码
// TODO: 步骤2的代码
// TODO: 步骤3的代码

// 输出队列信息
System.out.println("队列名称: " + queueInfo.getQueueName());
System.out.println("队列状态: " + queueInfo.getQueueState());
System.out.println("队列容量: " + queueInfo.getCapacity());
System.out.println("队列最大容量: " + queueInfo.getMaximumCapacity());
System.out.println("队列当前资源: " + queueInfo.getCurrentCapacity());

// TODO: 后续步骤