preHandle使用redis-CFANZ编程社区

在现代分布式系统中, preHandle 方法的使用场景日益广泛，尤其在 Spring 中，我们经常需要利用其实现请求的前置处理。最近，我在实现一个基于 Redis 的请求处理逻辑时，遇到了许多值得记录的细节。在这篇博文中，我将详细分享preHandle使用 Redis 的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比及生态集成。

环境配置

在开始之前，我们需要进行一些环境准备工作。我们的目标是让 Spring 项目与 Redis 无缝集成。以下是环境配置的流程图和相关的 Shell 配置代码。

flowchart TD
    A[安装 Redis] --> B[配置 Redis 服务]
    B --> C[创建 Spring Boot 项目]
    C --> D[添加 Redis 依赖]
    D --> E[编写 preHandle 逻辑]

# 安装 Redis (Ubuntu)
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server

# 启动 Redis 服务
sudo service redis-server start

编译过程

接下来，我们来关注编译过程。确保我们的代码能够与 Redis 正常交互。在这一部分，我会使用序列图来展示代码编译的调用时序，以及编译耗时的计算公式。

sequenceDiagram
    participant E as 编译器
    participant C as 编译代码
    participant R as 运行时
    E->>C: 开始编译
    C->>R: 加载 Redis 依赖
    R->>C: 配置加载完毕
    C->>E: 编译完成

编译耗时的计算公式为：

总耗时 = 依赖加载时间 + 编译时间 + 运行时间

参数调优

为了确保我们的 Redis 和 Spring Boot 应用高效运行，需要进行一些参数调优。以下是需要调整的内核参数以及具体的设置代码。

| 参数            | 默认值     | 建议值      |
|----------------|------------|-------------|
| maxmemory      | 0          | 256mb       |
| timeout        | 0          | 300         |
| save           | 900 1      | 300 5       |

// RedisConfig.java
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
    template.setConnectionFactory(connectionFactory);
    template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
    return template;
}

定制开发

在这个部分，我将演示如何根据项目需要定制开发 preHandle 方法，同时引入 Redis 逻辑。下面是相关的类图以及代码扩展。

classDiagram
    class PreHandleInterceptor {
        +preHandle(request, response, handler)
    }
    class RedisService {
        +get(key)
        +set(key, value)
    }
    PreHandleInterceptor --> RedisService

// PreHandleInterceptor.java
@Component
public class PreHandleInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Autowired
    private RedisService redisService;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        String cacheKey = request.getRequestURI();
        String cachedValue = redisService.get(cacheKey);
        if (cachedValue != null) {
            response.getWriter().write(cachedValue);
            return false; // 请求结束
        }
        return true; // 继续处理
    }
}

性能对比

接下来，我们将分析 preHandle 方法启用 Redis 后的性能表现。我们将通过甘特图展示不同情况下的耗时统计。

gantt
    title 性能对比
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 不使用 Redis
    处理请求         :done,    des1, 2023-09-14, 2h
    section 使用 Redis
    请求处理         :done,    des2, 2023-09-14, 1h

生态集成

最后，让我们探讨如何在已有的生态体系中集成 Redis。为了便于管理，我们需要清楚每个依赖关系。以下是依赖版本表格及其桑基图的展示。

| 依赖          | 版本       |
|---------------|------------|
| Spring Boot   | 2.5.4      |
| Redis          | 3.2.12     |
| Jedis          | 3.6.0      |

sankey
    A[Spring Boot] --> B[Jedis]
    A --> C[Redis]
    B --> D[连接池]

通过以上各个方面的记录和分析，我们成功将 preHandle 与 Redis 集成到了一起，为后续的系统架构提供了清晰的基础和框架。在实际开发与优化过程中，这些经验和方法论无疑会减少很多反复试错的成本。