Python函数内临时变量内存释放
在Python中，函数是一种非常重要的编程结构。函数能够封装代码，提供代码的可重用性，使代码更加模块化和可维护。当我们在函数内部定义变量时，这些变量在函数执行完毕后会被释放，这就是函数内临时变量内存释放的概念。
为什么需要函数内临时变量内存释放
在函数执行期间，我们可能会创建许多临时变量来存储中间结果。如果这些临时变量占用的内存空间不被释放，随着函数的不断调用，内存占用将会持续增加，最终导致内存溢出。释放函数内临时变量内存可以有效地释放这些不再使用的内存，提高程序的性能和效率。
Python的垃圾回收机制
Python具有自动垃圾回收机制，它能够自动检测和回收不再使用的内存。当一个对象不再被引用时，Python解释器会自动回收该对象所占用的内存空间。
在Python中，当一个函数执行完毕后，其中定义的局部变量（包括临时变量）将被销毁。销毁过程实际上是将这些变量所占用的内存标记为可回收状态，并在垃圾回收机制运行时将其回收。
示例代码
下面是一个示例代码，演示了函数内临时变量内存释放的过程。
def calculate_sum(n):
total = 0
for i in range(n):
total += i
return total
result = calculate_sum(10000)
print(result)
在上面的代码中，我们定义了一个函数calculate_sum，它接受一个参数n，并返回从0到n-1的所有数字之和。在函数内部，我们定义了一个临时变量total来保存累加结果。当函数执行完毕后，临时变量total将被销毁，释放相应的内存空间。
函数内临时变量内存释放的时机
函数内临时变量内存的释放时机取决于Python的垃圾回收机制。Python的垃圾回收机制分为两种方式：引用计数和循环垃圾收集。
引用计数方式
Python使用引用计数来跟踪和回收内存。每个对象都有一个引用计数，当一个对象被引用时，引用计数加1；当一个对象不再被引用时，引用计数减1。当引用计数为0时，对象所占用的内存将被回收。
在函数内部，临时变量的引用计数会在函数执行完毕后减少到0，此时它们所占用的内存将被释放。
循环垃圾收集
除了引用计数机制，Python还使用循环垃圾收集来处理循环引用的情况。循环引用指的是两个或多个对象之间形成的循环引用关系，导致它们的引用计数都不为0，无法被回收。
循环垃圾收集通过周期性地扫描内存中的所有对象，检测并回收不再可达的循环引用对象。这样可以确保即使存在循环引用，也能够回收相应的内存。
状态图
下面是一个状态图示例，展示了函数内临时变量内存释放的过程。
stateDiagram
[*] --> 函数调用
函数调用 --> 函数内部定义临时变量
函数内部定义临时变量 --> 函数执行
函数执行 --> 函数返回
函数返回 --> [*]
在上述状态图中，函数调用时会进入函数内部，并定义临时变
