前言

Dubbo用起来就和EJB、WebService差不多，调用一个远程的服务（或者JavaBean）的时候在本地有一个接口，就像调用本地的方法一样去调用，它底层帮你实现好你的方法参数传输和远程服务运行结果传回之后的返回，就是RPC的一种封装
当然，这个只是Dubbo的最基本的功能，它的特点是：

• 它主要是使用高效的网络框架和序列化框架，让分布式服务之间调用效率更高。
• 采用注册中心管理众多的服务接口地址，当你想调用服务的时候只需要跟注册中心询问即可，不用像使用WebService一样每个服务都得记录好接口调用方式。
• 监控中心：实现对服务方和调用方之间运行状态的监控，还能控制服务的优先级、权限、权重、上下线等，让整个庞大的分布式服务系统的维护和治理比较方便。
• 高可用：有个服务宕机了？注册中心就会从服务列表去掉该节点。还是调用到了？客户端会向注册中心请求另一台可用的服务节点重新调用。注册中心宕机？注册中心也能实现高可用（ZooKeeper）。
• 负载均衡：采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。

相信不少去面试阿里的朋友都有被面试官问到了Dubbo的相关问题，小编在这里将阿里面试官问的最频繁的那些Dubbo面试题整理了出来，以供大家参考

业界常用的服务注册与发现组件对比

了解服务注册与发现的基本原理后，如果你要在项目中使用服务注册与发现组件，当面对众多的开源组件该如何进行技术选型？

在互联网公司里，有研发实力的大公司一般会选择自研或者基于开源组件进行二次开发，但是对于中小型公司来说直接选用一款开源软件会是一个不错的选择。

常用的注册与发现组件有eureka，zookeeper，consul，etcd等，由于eureka在2018年已经宣布放弃维护，这里就不再推荐使用了。

业界开源组件

下面结合各个维度对比一下各组件。

组件优点缺点接口类型一致性算法zookeeper1.功能强大，不仅仅只是服务发现；
2.提供watcher机制可以实时获取服务提供者的状态；
3.广泛使用，dubbo等微服务框架已支持；1.没有健康检查；
2.需要在服务中引入sdk，集成复杂度高；
3.不支持多数据中心；sdkPaxosconsul1.开箱即用，方便集成；
2.带健康检查；
3.支持多数据中心；
4.提供web管理界面；不能实时获取服务变换通知restful/dnsRaftetcd1.开箱即用，方便集成；
2.可配置性强1.没有健康检查；
2.需配合三方工具完成服务发现功能；
3.不支持多数据中心；restfulRaft

从整体上看consul的功能更加完备和均衡。接下来以consul为例详细介绍一下。

Consul——值得推荐的服务注册与发现开源组件

简单认识一下Consul

Consul是HashiCorp公司推出的开源工，使用Go语言开发，具有开箱即可部署方便的特点。Consul是分布式的、高可用的、 可横向扩展的用于实现分布式系统的服务发现与配置。

Consul有哪些优势？

• 服务注册发现：Consul提供了通过DNS或者restful接口的方式来注册服务和发现服务。服务可根据实际情况自行选择。
• 健康检查：Consul的Client可以提供任意数量的健康检查，既可以与给定的服务相关联，也可以与本地节点相关联。
• 多数据中心：Consul支持多数据中心，这意味着用户不需要担心Consul自身的高可用性问题以及多数据中心带来的扩展接入等问题。

Consul的架构图

Consul架构

Consul 实现多数据中心依赖于gossip protocol协议。这样做的目的：

• 不需要使用服务器的地址来配置客户端；服务发现是自动完成的。
• 健康检查故障的工作不是放在服务器上，而是分布式的。

Consul的使用场景

Consul的应用场景包括服务注册发现、服务隔离、服务配置等。

服务注册发现场景中consul作为注册中心，服务地址被注册到consul中以后，可以使用consul提供的dns、http接口查询，consul支持health check。

服务隔离场景中consul支持以服务为单位设置访问策略，能同时支持经典的平台和新兴的平台，支持tls证书分发，service-to-service加密。

服务配置场景中consul提供key-value数据存储功能，并且能将变动迅速地通知出去，借助Consul可以实现配置共享，需要读取配置的服务可以从Consul中读取到准确的配置信息。

总结

三个工作日收到了offer，头条面试体验还是很棒的，这次的头条面试好像每面技术都问了我算法，然后就是中间件、MySQL、Redis、Kafka、网络等等。

• 第一个是算法

关于算法，我觉得最好的是刷题，作死的刷的，多做多练习，加上自己的理解，还是比较容易拿下的。

而且，我貌似是将《算法刷题LeetCode中文版》、《算法的乐趣》大概都过了一遍，尤其是这本

《算法刷题LeetCode中文版》总共有15个章节：编程技巧、线性表、字符串、栈和队列、树、排序、查找、暴力枚举法、广度优先搜索、深度优先搜索、分治法、贪心法、动态规划、图、细节实现题

《算法的乐趣》共有23个章节：

• 第二个是Redis、MySQL、kafka（给大家看下我都有哪些复习笔记）

基本上都是面试真题解析、笔记和学习大纲图，感觉复习也就需要这些吧（个人意见）

• 第三个是网络（给大家看一本我之前得到的《JAVA核心知识整理》包括30个章节分类，这本283页的JAVA核心知识整理还是很不错的，一次性总结了30个分享的大知识点）

本文已被CODING开源项目：【一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码】收录