前言

目前绝大部分的Java程序员都是处于增删改查的阶段，但是到了这个阶段后就应该考虑下一个层次的突破了，总不能做一辈子的crud吧......

以目前IT行业的发展趋势以及就业情况来看，市场早已经不缺初级开发了，对于中高级开发人才倒是挺稀罕的，编程这一工作，如逆水行舟不进则退。技术不断更新，你可以设想一下，公司因为疫情的影响实在撑不下去了，你是不幸中枪的那一个，你之后的工作该怎么找？你的工作经验是否能匹配行业当前的招聘要求呢？

当你的身体和思维已经形成了摸鱼划水的习惯，短期内迅速改变是非常困难的，你能做的只有循序渐进，接下来再过两个月即将迎来跳槽高峰期，不如趁早准备，每天抽出一点时间来学习，在金九银十收获一份满意的工作。

那么作为Java开发人员如何进阶，改变现状？其实这种问题在知乎上一搜一大把，里面有很多回答都很不错，可以供大家参考学习一下，但是说到底还是努力+坚持学习。

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在市场上很少能够看到一套不错的学习笔记，小编也是花了挺久的时间总结了这份《Java程序员人手必备的进阶知识体系》，帮助大家系统化高效的进阶学习，而不是零散低效的阅读。

容器化时代来了

虚拟化技术已经走过了三个时代，没有容器化技术的演进就不会有 Docker 技术的诞生。

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（1）物理机时代：多个应用程序可能会跑在一台机器上。

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（2）虚拟机时代：一台物理机器安装多个虚拟机（VM），一个虚拟机跑多个程序。

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（3）容器化时代：一台物理机安装多个容器实例（container），一个容器跑多个程序。

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容器化解决了软件开发过程中一个令人非常头疼的问题，用一段对话描述：

测试人员：你这个功能有问题。

开发人员：我本地是好的啊。

开发人员编写代码，在自己本地环境测试完成后，将代码部署到测试或生产环境中，经常会遇到各种各样的问题。明明本地完美运行的代码为什么部署后出现很多 bug，原因有很多：不同的操作系统、不同的依赖库等，总结一句话就是因为本地环境和远程环境不一致。

容器化技术正好解决了这一关键问题，它将软件程序和运行的基础环境分开。开发人员编码完成后将程序打包到一个容器镜像中，镜像中详细列出了所依赖的环境，在不同的容器中运行标准化的镜像，从根本上解决了环境不一致的问题。

容器化技术的尖刀武器

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可移植性：不依赖具体的操作系统或云平台，比如在阿里云或腾讯云直接随意迁移。
占地小：容器只需要其应用程序以及它需要运行的所有容器和库的依赖清单，不需要将所有的依赖库都打包在一起。
共享 bin 和 lib：不同的容器可以共享 bin 和 lib，进一步节省了空间。

Docker 横空出世

2010年一位年轻小伙子在美国旧金山成立了一家名叫【dotCloud】的公司，开发了 Docker的核心技术，从此开启了容器技术的时代。
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后面 dotCloud 公司将自己的容器技术进行了简化和标准化，取名为 Docker，就是大家熟悉的鲸鱼 logo。

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2013年dotCloud 公司宣布将 Docker 开源，随着越来越多的工程师发现了它的优点， Docker 的人气迅速攀升，成为当时最火爆的开源技术之一。

当前有30％以上的企业在其AWS环境中使用Docker，并且这个数字还在继续增长。

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Docker怎么用？

其实大多数人谈论 Docker 时说的是 Docker Engine，这只是一个构建和运行的容器。

在运行容器前需要编写Docker File，通过 dockerFile 生成镜像，然后才能运行 Docker 容器。

Docker File 定义了运行镜像（image）所需的所有内容，包括操作系统和软件安装位置。一般情况下都不需要从头开始编写 Docker File，在 Docker Hub 中有来自世界各地的工程师编写好的镜像，你可以基于此修改。

编排系统的需求催生 k8s

尽管Docker为容器化的应用程序提供了开放标准，但随着容器越来越多出现了一系列新问题：

如何协调和调度这些容器？
如何在升级应用程序时不会中断服务？
如何监视应用程序的运行状况？
如何批量重新启动容器里的程序？

解决这些问题需要容器编排技术，可以将众多机器抽象，对外呈现出一台超大机器。现在业界比较流行的有：k8s、Mesos、Docker Swarm。

在业务发展初期只有几个微服务，这时用 Docker 就足够了，但随着业务规模逐渐扩大，容器越来越多，运维人员的工作越来越复杂，这个时候就需要编排系统解救opers。
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一个成熟的容器编排系统需要具备以下能力：

处理大量的容器和用户
负载均衡
鉴权和安全性
管理服务通信
多平台部署

k8s与Docker Swarm江湖恩怨

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如果你非要拿 Docker 和 k8s 进行比较，其实你更应该拿 Docker Swarm 和 k8s 比较。

Docker Swarm 是 Docker 自家针对集群化部署管理的解决方案，优点很明显，可以更紧密集成到 Docker 生态系统中。

虽说 Swarm 是 Docker 亲儿子，但依旧没有 k8s 流行，不流行很大程度是因为商业、生态的原因，不多解释。

k8s是做什么用的？

K8s是Google研发的容器协调器，已捐赠给CNCF，现已开源。

Google 利用在容器管理多年的经验和专业知识推出了 k8s，主要用于自动化部署应用程序容器，可以支持众多容器化工具包括现在非常流行的Docker。

目前k8s 是容器编排市场的领导者，开源并公布了一系列标准化方法，主流的公有云平台都宣布支持。

一流的厂商都在抢占标准的制高点，一堆小厂商跟着一起玩，这就叫生态了。国内的大厂商都在干嘛呢？抢社区团购市场，玩资本游戏，哎？！

K8s 架构和组件

k8s 由众多组件组成，组件间通过 API 互相通信，归纳起来主要分为三个部分：

controller manager
nodes
pods
Controller Manager，即控制平面，用于调度程序以及节点状态检测。
Nodes，构成了Kubernetes集群的集体计算能力，实际部署容器运行的地方。
Pods，Kubernetes集群中资源的最小单位。

Docker与k8s 难舍难分

Docker 和 k8s 在业界非常流行，都已经是事实上的标准。

Docker 是用于构建、分发、运行容器的平台和工具。

而 k8s 实际上是一个使用 Docker 容器进行编排的系统，主要围绕 pods 进行工作。Pods 是 k8s 生态中最小的调度单位，可以包含一个或多个容器。

Docker 和 k8s 是根本上不同的技术，两者可以很好的协同工作。

开发实践，灵魂追问

（1）没有 k8s 可以使用 docker 吗？

可以。实际上一些小型公司，在业务不太复杂的情况下都是直接使用 Docker。尽管 k8s 有很多好处，但是众所周知它非常复杂，业务比较简单可以放弃使用 k8s。

（2）没有 Docker 可以使用 k8s 吗？

k8s 只是一个容器编排器，没有容器拿什么编排？！

k8s 经常与 Docker 进行搭配使用，但是也可以使用其他容器，如RunC、Containerted 等。

（3）Docker Swarm 和 k8s 怎么选？

选 k8s。2019年底Docker Enterprise已经出售给Mirantis，Mirantis声明要逐步淘汰Docker Swarm，后续会将 k8s 作为默认编排工具。

最后

小编在这里分享些我自己平时的学习资料，由于篇幅限制，pdf文档的详解资料太全面，细节内容实在太多啦，所以只把部分知识点截图出来粗略的介绍，每个小节点里面都有更细化的内容！

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