文章目录

• 🐳 为什么要分组
• 🐳 逐级分组
• • 🐬 逐级分组对 SELECT 子句的要求
  • 🐬 对分组结果集再次做汇总计算
• 🐳 GROUP_CONCAT 函数
• 🐳 GROUP BY 子句的执行顺序

该章节来开始学习分组查询，上一章节我们学习了聚合函数，默认统计的是全表范围内的数据，配合上 WHERE 就能够缩小统计的范围了。但是这并不能满足我们的要求，比如说我们按照之前的数据表查询每个部门的平均底薪是多少？这样的记录就需要针对部门编号进行分组了。根据分组的情况统计分组内的最大值、最小值、平均值等等。如此就能够满足刚刚提到的 “查询每个部门的平均底薪” 这样的需求了，另外，“分组查询” 是 SQL 中很重要的一个语法，大家一定要好好掌握它。

🐳 为什么要分组

这里的小数，可能看着不太舒服，我们可以使用 ROUND() 函数将 平均工资四舍五入变成整数。

SELECT deptno, ROUND(AVG(sal))
FROM t_emp
GROUP BY deptno;

🐳 逐级分组

🐬 逐级分组对 SELECT 子句的要求

SQL 示例如下：（不遵守规定示例）

SELECT deptno, COUNT(*), AVG(sal), sal
FROM t_emp
GROUP BY deptno;

-- 这条语句是无法执行成功的，因为在 "SELECT" 子句中，有一个 "sal" 的字段
-- 这个 "sal" 字段 没有在 GROUP BY 中去分组，本身也没有聚合函数，就是一个普通的字段

-- 造成无法执行、报错的原因是因为，"SELECT deptno, COUNT(*), AVG(sal), sal" 
-- 中的 "deptno、COUNT(*)、AVG(sal)" 返回的是 "GROUP BY" 一个结果集分组的同级信息；
-- 而 "sal" 字段又是多条匹配记录，前后肯定是匹配不上的，所以这个 SQL 语句是无法执行成功的。

-- 同时因为标准的 SQL 规定，对表进行聚合查询的时候，只能在 SELECT 子句中写下面 3 种内容：
-- 通过 GROUP BY 子句指定的聚合键、聚合函数(SUM 、AVG 等)、常量。
-- 所以在使用 SQL 语句记性数据表查询时，一定要严格遵守 SQL 的语法规定。

🐬 对分组结果集再次做汇总计算

PS：该 SQL 语句主要是为了体现 "WITH ROLLUP" 关键字的效果，是对聚合函数的再次执行汇总计算。

🐳 GROUP_CONCAT 函数

🐳 GROUP BY 子句的执行顺序