成品来了~2023美赛B题成品(论文+数据+代码+支撑材料+思路讲解)
B题是包含完整模型建立求解求解,数据代码齐全,图表公式代码可以直接使用,H奖以上水平
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部分代码
function result=cwfac(vector);
fprintf('相关系数矩阵:\n')
std=CORRCOEF(vector) %计算相关系数矩阵
fprintf('特征向量(vec)及特征值(val):\n')
[vec,val]=eig(std) %求特征值(val)及特征向量(vec)
newval=diag(val) ;
[y,i]=sort(newval) ; %对特征根进行排序,y 为排序结果,i 为索引
fprintf('特征根排序:\n')
for z=1:length(y)
newy(z)=y(length(y)+1-z);
end
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 45,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"df1 = pd.read_csv('./data/file1.csv')\n",
"df4 = pd.read_csv('./data/file4.csv')\n"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 46,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"df_11 = df1[['carid','price']]\n",
"df4 = df_11.merge(df4,on='carid')"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# 1 数据预处理"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 47,
源文下载地址
https://mbd.pub/o/bread/ZJWWmp9y