0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数

雷亚荣 2024-11-28 阅读 99
fastapi学习ico应用程序状态码HarmonyOS后端开发


FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico

让我们一起走向未来

🎓作者简介：全栈领域优质创作者
🌐个人主页：百锦再@新空间代码工作室
💡座右铭：坚持自己的坚持，不要迷失自己！要快乐

uvicorn启动

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_fastapi_02

Uvicorn是一个轻量级的ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）服务器，用于托管Python异步Web应用程序。它通常与FastAPI、Starlette等现代异步框架一起使用。以下是如何使用Uvicorn启动一个异步Web应用程序的基本步骤：

安装Uvicorn

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico_03

首先，你需要确保Uvicorn已经安装在你的Python环境中。如果还没有安装，可以通过pip安装：

pip install uvicorn

创建一个简单的异步Web应用程序

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_fastapi_04

创建一个Python文件，比如main.py，并写入以下代码：

# main.py

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico_05

启动Uvicorn服务器

使用命令行启动Uvicorn服务器，指向你的应用程序文件。假设你的应用程序文件名为main.py，并且你定义的应用程序实例名为app：

uvicorn main:app --reload

这里的--reload参数表示在代码发生变化时自动重载服务器，这对于开发非常有用。

访问你的应用程序

启动服务器后，你可以通过浏览器或者使用工具如curl访问http://127.0.0.1:8000来看到你的应用程序响应。

例如，访问主页：

curl http://127.0.0.1:8000

或者访问一个具体的路由：

curl http://127.0.0.1:8000/items/1

注意事项

  • Uvicorn默认监听127.0.0.1（localhost）的8000端口。你可以通过--host和--port参数来改变监听的地址和端口。
  • 使用--reload参数时，服务器会在代码变化时自动重启，这适用于开发环境。在生产环境中，你应该去掉--reload参数，并使用其他方式来管理应用的部署和重启。
  • Uvicorn支持多种工作模式，包括lifespan和startup，这些可以在生产环境中用于初始化和清理操作。

通过这些步骤，你可以快速启动并运行一个基于Uvicorn的异步Web应用程序。

配置大全

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico_06

Uvicorn 提供了丰富的配置选项，以下是一些常用的配置大全：

基本配置

  • --host：指定主机地址，默认为 127.0.0.1。
  • --port：指定端口号，默认为 8000。
  • --uds：指定UNIX域套接字路径，例如 --uds /tmp/uvicorn.sock。
  • --fd：指定文件描述符来绑定套接字。

开发配置

  • --reload：启用自动重载。
  • --reload-dir：指定监视Python文件更改的目录。
  • --factory：将 APP 视为应用工厂，即一个 () -> <ASGI app> 可调用对象。

性能优化

  • --workers：指定工作进程数量，默认为 CPU 核心数的 1 倍。
  • --threads：指定每个工作进程的线程数。

安全配置

  • --ssl-keyfile：指定SSL密钥文件。
  • --ssl-certfile：指定SSL证书文件。

日志配置

  • --log-level：设置日志级别，选项包括 ‘critical’, ‘error’, ‘warning’, ‘info’, ‘debug’, ‘trace’，默认为 ‘info’。
  • --no-access-log：仅禁用访问日志，不更改日志级别。
  • --use-colors / --no-use-colors：启用/禁用日志记录的彩色格式。
  • --log-config：日志配置文件路径，支持 .json、.yaml 格式。

部署配置

  • --env-file：指定环境配置文件路径。

高级功能

  • --middleware：指定中间件。

这些配置可以帮助你根据不同的需求来调整 Uvicorn 的行为，无论是在开发环境还是生产环境中。通过这些配置，你可以优化性能、增强安全性、自定义日志记录等。

FastAPI 的路径操作装饰器（如 @app.get, @app.post 等）允许你定义路由和处理 HTTP 请求。这些装饰器接受多个参数，用以配置路由的行为。以下是这些参数的详解：

1. path

  • 类型：str
  • 描述：定义路由的路径。
  • 示例：

@app.get("/items/{item_id}")

2. include_in_schema

  • 类型：bool
  • 默认值：True
  • 描述：指定是否在 OpenAPI schema 中包含该路由。
  • 示例：

@app.get("/items/", include_in_schema=False)

3. response_model

  • 类型：Type[BaseModel] 或 Union[Type[BaseModel], dict]
  • 描述：指定响应模型，用于自动响应验证和文档生成。
  • 示例：

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str

@app.get("/items/", response_model=List[Item])

4. response_model_include

  • 类型：str
  • 描述：控制响应模型中包含的字段（"all", "preset", "custom"）。
  • 示例：

@app.get("/items/", response_model=Item, response_model_include="preset")

5. response_model_exclude

  • 类型：List[str]
  • 描述：从响应模型中排除指定字段。
  • 示例：

@app.get("/items/", response_model=Item, response_model_exclude={"price"})

6. response_model_by_alias

  • 类型：bool
  • 默认值：True
  • 描述：是否使用别名作为 JSON 键。
  • 示例：

@app.get("/items/", response_model=Item, response_model_by_alias=False)

7. responses

  • 类型：dict
  • 描述：定义额外的响应状态码和响应模型。
  • 示例：

@app.get("/items/", responses={"404": {"model": Item}})

8. status_code

  • 类型：int
  • 描述：指定响应的 HTTP 状态码。
  • 示例：

@app.get("/items/", status_code=200)

9. tags

  • 类型：List[str]
  • 描述：为路由添加标签，用于 OpenAPI 文档中的分组。
  • 示例：

@app.get("/items/", tags=["items"])

10. summary

  • 类型：str
  • 描述：为路由提供简短的描述，用于 OpenAPI 文档。
  • 示例：

@app.get("/items/", summary="获取项目列表")

11. description

  • 类型：str
  • 描述：为路由提供详细的描述，用于 OpenAPI 文档。
  • 示例：

@app.get("/items/", description="获取项目列表的详细描述")

12. deprecated

  • 类型：bool
  • 默认值：False
  • 描述：标记路由为已弃用，在 OpenAPI 文档中显示。
  • 示例：

@app.get("/items/", deprecated=True)

13. include_in_schema

  • 类型：bool
  • 默认值：True
  • 描述：指定是否在 OpenAPI schema 中包含该路由。
  • 示例：

@app.get("/items/", include_in_schema=False)

14. response_class

  • 类型：Type[Response]
  • 描述：自定义响应类。
  • 示例：

from fastapi.responses import JSONResponse

@app.get("/items/", response_class=JSONResponse)

这些参数提供了强大的灵活性，使得你可以精确控制路由的行为和响应。通过合理使用这些参数，你可以构建功能丰富且高度可配置的 API 接口。

Fastapi接口的各种参数详解

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_状态码_07

FastAPI 接口参数主要分为五类：路径参数（Path Parameters）、查询参数（Query Parameters）、请求体（Request Body）、表单参数（Form Parameters）和头参数（Header Parameters）。下面将详细解释这些参数的使用方法和配置选项。

1. 路径参数（Path Parameters）

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_学习_08

路径参数是 URL 的一部分，必须在 URL 中明确指定。

  • 参数定义：

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

在这里，{item_id} 是一个路径参数，它将匹配任何位于 /items/ 后面的部分，并将其作为 item_id 参数传递给函数。

2. 查询参数（Query Parameters）

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico_09

查询参数在 URL 的查询字符串中，不是必须的，可以有默认值。

  • 参数定义：

@app.get("/items/")
async def read_items(q: str = None):
    return {"q": q}

在这里，q 是一个查询参数，如果 URL 中包含 ?q=value，则 q 将被设置为 value，否则为 None。

3. 请求体（Request Body）

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico_10

请求体参数来自于请求的正文，通常用于 POST 和 PUT 请求。

  • 参数定义：

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
    return {"item": item}

在这里，item 是一个请求体参数，FastAPI 将自动解析 JSON 请求体并将其转换为 Item 类的实例。

4. 表单参数（Form Parameters）

FastApi学习第一天：uvicorn启动，FastAPI路径装饰器，Fastapi接口参数_ico_11

表单参数来自于表单数据（通常在 application/x-www-form-urlencoded 或 multipart/form-data 请求中）。

  • 参数定义：

from fastapi import Form

@app.post("/items/")
async def create_item(name: str = Form(...), description: str = Form(None)):
    return {"name": name, "description": description}

在这里，name 和 description 是表单参数，Form(...) 表示该参数是必须的，Form(None) 表示该参数是可选的。

5. 头参数（Header Parameters）

头参数来自于 HTTP 请求的头部。

  • 参数定义：

from fastapi import Header

@app.get("/items/")
async def read_items(x_token: str = Header(None)):
    return {"x_token": x_token}

在这里，x_token 是一个头参数，如果请求头中包含 X-Token，则 x_token 将被设置为对应的值，否则为 None。

额外参数详解

  • 依赖注入（Dependencies）：
    FastAPI 支持依赖注入，可以在路径操作函数之前执行代码。

from fastapi import Depends

def get_token(x_token: str = Header(None)):
    return x_token

@app.get("/items/")
async def read_items(token: str = Depends(get_token)):
    return {"token": token}

  • 响应模型（Response Model）：
    使用 Pydantic 模型作为响应模型，FastAPI 将自动处理响应数据的序列化。

from pydantic import BaseModel

class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float

@app.get("/items/", response_model=List[Item])
async def read_items():
    return [{"name": "Foo", "price": 50.2}, {"name": "Bar", "price": 62.0}]

  • 响应状态码（Response Status Code）：
    可以指定响应的 HTTP 状态码。

@app.get("/items/", status_code=200)
async def read_items():
    return {"message": "Hello World"}

  • 响应描述（Response Descriptions）：
    为不同的响应状态码添加描述。

from fastapi import HTTPException

@app.get("/items/")
async def read_items():
    if some_condition:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return {"item": "Foo"}

FastAPI 的这些参数提供了强大的灵活性和功能，使得你可以构建复杂且功能丰富的 API 接口。通过合理使用这些参数，你可以控制请求的数据，并根据需要进行验证和处理。


举报

相关推荐

FastApi学习第一天：FastApi简介和Http协议

fastapi学习httpHTTP服务器Python后端开发

FastAPI第一天---环境搭建以及路由

pythonFastAPI异步

gunicorn 和 uvicorn部署fastapi 或者flask

tensorflowneo4j人工智能

fastapi学习记录【一】

postgresqlpython

3.FastAPI参数

pythonweb

FastAPI学习总结

dingqiao

FastAPI学习-31 FastAPI 如何集成 socket.io

FastAPIpythonhtml服务端Html/CSS前端开发

【FastAPI】P1 安装与第一个 FastAPI 应用

java开发语言

FastAPI学习-5.Path路径参数和数值校验

FastAPI默认值元数据pythonPython编程语言

fastapi 学习笔记

fastapi 学习笔记编程语言
0 条评论