一、前言：
哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。金三银四，又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职，都一起行动起来，顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始！➕🧈
二、题目描述：
具体请看如下示例：
示例 1:
输入：root = [1,null,2,3]
输出：[1,3,2]示例 2:
输入：root = []
输出：[]示例 3:
输入：root = [1]
输出：[1]示例 4:
输入：root = [1,2]
输出：[2,1]示例 5:
输入：root = [1,null,2]
输出：[1,2]提示：
- 树中节点数目在范围
[0, 100]内 -100 <= Node.val <= 100
三、思路分析：
前几期做了也有两仨道数据结构-二叉树题了，不知小伙伴们第一眼看到这题，有何想法，或者心中早已无码？其实这题题意已经很明确了，中序遍历(递归)，这就要求小伙伴对二叉树的哪几种遍历要有个概念了。
什么是中序遍历？敲黑板！就是：访问顺序按照先左子树—>再根节点—>后右子树遍历这棵树，而在访问左子树或者右子树的时候我们按照同样的顺序方式遍历，直到遍历完这颗数。然整个遍历过程非常契合递归调用。
所以具体递归思路如下：
定义一个 inorder(root) 表示当前遍历到root节点，那么递归如下：
- 先递归调用 inorder(root.left)来遍历root 节点的左子树，然后将root 节点的值加入答案。
- 再递归调用inorder(root.right)来遍历root 节点的右子树，然后同上。碰到空节点则递归结束。
四、算法实现：
AC代码
具体算法代码实现如下：
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();
dfs(res,root);
return res;
}
void dfs(List<Integer> res, TreeNode root) {
if(root==null) {
return;
}
//按照 左-打印-右 的方式遍历
dfs(res,root.left);
res.add(root.val);
dfs(res,root.right);
}
}五、总结：
leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)。其中n 为二叉树节点的个数。二叉树的遍历中每个节点会被访问一次且只会被访问一次。
- 空间复杂度：O(n)。空间复杂度取决于递归的栈深度，而栈深度在二叉树为一条链的情况下会达到O(n) 的级别。
这题其实就很明确，就是考察你对二叉树的前中后序遍历，如果你懂它的遍历顺序，其实这几道题都是一样的，举一反三。你们完全可以再去尝试一下实现二叉树的前序遍历等。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
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七、文末：
如果你还想要学习更多，小伙伴们大可关注bug菌专门为你们创建的专栏《每日一题LeetCode》，带着你一块儿刷题，专栏每一篇都附带详细解法，手把手带你解题。
一个人刷可能会觉得很累很难坚持，但是一群人刷就会觉得它是一件很有意义的事儿，互相督促互相鼓励，一起变强。
我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
最后送大家两句话，与诸君共勉！
☘️做你想做的人，没有时间限制，只要愿意，什么时候都可以start，
🍀你能从现在开始改变，也可以一成不变，这件事，没有规矩可言，你可以活出最精彩的自己。
