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HDFS特性及缺点分析(3)


        因为在前面几期的分享中,大家看到的更多是HDFS的底层原理,内部结构,并没有谈到其自身优势和劣势的一个比较!因此,本次小菌为大家带来的就是HDFS的特性以及缺点分析。

HDFS特性

        关于HDFS的特性,相信从系列1《HDFS文件系统介绍(1)》开始,大家就对HDFS产生了浓厚的兴趣。虽然在前面我们也或多或少的提到了一些它的用途。但如果精炼概况HDFS的特性,大致要分为下面3点:


1、​海量数据存储​: HDFS可横向扩展,其存储的文件可以支持​PB​级别数据。
2、​高容错性​:节点丢失,系统依然可用,数据保存多个副本,副本丢失后自动恢复。
可构建在廉价(与小型机大型机比)的机器上,实现​线性扩展​(随着节点数量的增加,集群的存储能力,计算能力随之增加)。
3、​大文件存储​:HDFS采用​数据块​的方式存储数据,将一个大文件切分成多个小文件,​分布存储


HDFS缺点

        当然,HDFS看着功能这么"强大",也无法避免自身存在的一些"缺陷"。HDFS的缺点大致有如下几点:


1、 ​不能做到低延迟数据访问​: HDFS 针对一次性读取大量数据继续了优化,牺牲了延迟性。
2、​不适合大量的小文件存储​ :
A:由于namenode将文件系统的​元数据​存储在​内存​中,因此该文件系统所能存储的文件总数受限于namenode的内存容量。
B:每个文件、目录和数据块的存储信息大约占​150字节
由于以上两个原因,所以导致HDFS不适合大量的小文件存储
3、文件的修改; ​不适合多次写入,一次读取​(少量读取)
4、​不支持多用户的并行写


        本次的分享就到这里了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言,小菌后续还会推出HDFS系列的其他内容,希望大家持续关注小菌ヾ(๑╹◡╹)ノ"


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